1. 使用set_xticks()和set_yticks()方法 最直接的方法是使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。这些方法允许我们明确指定我们想要显示的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))...
axs[5].xaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator()) axs[5].xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator()) # MaxN Locator setup(axs[6], title="MaxNLocator(n=4)") axs[6].xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(4)) axs[6].xaxis.set_minor_locator(ticker.MaxNLocator(40))...
1,figsize=(8,10))# 设置初始数据区间ax1.plot(x,y)ax1.xaxis.set_data_interval(2,8)ax1.set_title('How2matplotlib.com - Initial Interval (2 to 8)')# 使用ignore参数重置数据区间ax2.plot(x,y)ax2.xaxis.set_data_interval(0,10,ignore=True)ax2.set_title('How2matplotlib...
AI代码解释 // filename Tick formatters.pythonimportmatplotlib.pyplotasplt from matplotlibimportticker defsetup(ax,title):"""Set up common parameters for the Axes in the example."""# only show the bottom spine ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none...
ax.set_ylim 8、设置刻度数字：ax.set_xticks 9、设置刻度标签显示：ax.set_xticklabels ...
ax.spines['left'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.tick_params(which='major', width=1.00, length=5) ax.tick_params(which='minor', width=0.75, length=2.5) ax.set_xlim(0, 5) ...
ax.set_axisbelow(True)#加上白色实心的网格线 18、设置网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.grid(which='major', axis= 'x', linestyle='-') 19、参数刻度线样式设置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.tick_params(axis ='both', colors='#777777', lab...
x_interval.sort() # 设置刻度 ax.set_xticks(x_interval) # 设置x刻度 # 可以更改为 log 间距 # ax.set_xscale('log', base=2) # 刻度替换: 用其他值代替刻度值 # ax.set_xticklabels(x1) # ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], rotation=30, fontsize=12)...
axis.get_ticklines() # 获取刻度线列表(一个Line2D实例的列表) axis.get_data_interval()# 获取轴刻度间隔 axis.get_view_interval()# 获取轴视角(位置)的间隔也可以对获取的属性进行修改,例如:fig = plt.figure() # 创建一个新图表 rect = fig.patch # 矩形实例并将其设为黄色 rect.set_facecolor('...
line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # frame表示动画长度,一次循环所包含的帧数;interval表示更新频率 # blit选择更新所有点,还是仅更新新变化产生的点。应该选True,但mac用户选择False。 ani=animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=200,init_func=init,interval=20,blit=False) ...