fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(6,8))x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax1.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax1.set_ylabel('sin(x) - how2matplotlib.com')ax1.set_title('正弦函数 - how2matplotlib.com')ax2.plot(x,np.cos(x))ax2.set_xlabel('X...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置边框位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. matplotlib.pyplot.text(x, y, s,...
ax.set(xlabel=u'日期',ylabel=u'磁盘使用大小') # 图上时间间隔显示为10天 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(bymonthday=range(1,32), interval=10)) ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d")) plt.subplots_adjust(bottom=0.13,top=0.95) ax.plot(d['COLLECTTI...
ax.set_xlabel('time [s]', position=(0.2,1e6),# 位置,坐标轴总长的比例 horizontalalignment='left')# 对齐方式,左对齐,右对齐 ax.set_ylabel('Damped oscillation [V]') plt.show() (4)字体设置 frommatplotlib.font_managerimportFontProperties font = FontProperties() font.set_family('serif') font....
ax.spines.bottom.set_visible(False) 还有另一种经常使用的情况,根据绘图需要,调整spines轴线在图中位置。如绘制正余弦函数时: 移动轴线 # 移动 left 和 bottom spines 到 (0,0) 位置 ax.spines["left"].set_position(("data", 0)) ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0)) ...
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) plt.xlabel('年份', labelpad=-12,#调整x轴标签与x轴距离x=1.04,#调整x轴标签的左右位置fontsize=9) plt.ylabel('人均GDP同比增长(%)', labelpad=-40,#调整y轴标签与y轴的距离y=1.02,#调整y轴标签的上下位置rotation=0,fontsize=9) ...
"bottom") bar1.yaxis.set_ticks_position("left") #设置x、y轴标签plt.xlabel("variable x")plt.ylabel("variable...plt.xlabel("x")plt.ylabel("frequencyof x1,x2") #设置标题plt.title("sample_histagram") #显示图形plt.show...折线图.png散点图#绘制散点图frommatplotlibimport pyplot ...
# xlim(left, right) # set the xlim to left, right 用于设置x坐标轴位于left到right之间 01 02 03 04 05 plt.ylim( *args, **kwargs) # ylim((bottom, top)) # ylim(bottom, top) 用于设置y坐标轴位于bottom到top之间 2、plt.xlabel()和plt.ylabel() 这两个函数用于设置x轴和y轴的标签。
# 在这里,position位置参数有三种,这里用到了“按Y轴刻度位置挪动”# 'data'表示按数值挪动,其后数字代表挪动到Y轴的刻度值ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))plt.show() 同理,要挪动Y轴的代码如下 ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data',0))...
1.2 figure的常用设置 1.2.1 set方法通用设置 创建figure时的各个参数基本都可以通过figure实例对象中对应的对应的set方法进行修改,例如set_facecolor()用来设置前景色,set_size_inches()用来设置大小等。 设置前景色: fig = plt.figure(figsize=(4,2)) ...