dates=[datetime.datetime(2023,1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(10)]values=[i**2foriinrange(10)]fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values,marker='o')ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))plt...
5))# 绘制数据plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴范围plt.xlim(0,5)# 设置y轴范围plt.ylim(-1.5,1.5)# 添加标题和标签plt.title('Sine Wave with Custom Axis Range - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例plt...
8]) axes.set_ylim([-0.5, 2.5]) plt.plot(x, y) plt.title("Setting range of Axes",fon...
title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,offset=0.25))# Auto Locatorsetup(axs[5],title="AutoLocator()")axs[5].xaxis...
axes.set_xlabel():设置x轴标签,axes.set_xlabel('x轴', font1),使用font1号新建字体样式,具体参考上一节第一个例子。 axes.set_xticks():设置x轴刻度,axes.set_xticks(range(-5, 6, 1),设置x轴刻度为[-5, -4, ..., 4, 5] axes.get_xticklabels():获取x轴刻度列表。
ax.set_xticklabels(["0.3 0.4"], minor=True) #上述设置只是增加空间,并不想看到刻度的标注,因此次刻度线不予显示。 for line in ax.xaxis.get_minorticklines(): line.set_visible(False) ax.grid(True) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. ...
1].plot(x, y2) axs[1].set_xlabel("X-axis for Plot 2") axs[1].set_ylabel("Y-axis ...
一是调用matplotlib的面向对象的API的Axes.set_xticks()和 Axes.yticks()实例方法,另一种是调用模块pyplot的API,使用函数 setp()设置刻度元素'''ax1= plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251, 50)) plt.grid(True, axis="x") ax2= plt.subplot(122) ...
ax.set_xticks(range(len(labels))) ax.set_xticklabels(labels) ax.set_yticks([1.4,1.6,1.8]) # grow the y axis down by0.05ax.set_ylim(1.35,1.8) # expand the x axis by0.5at two ends ax.set_xlim(-0.5,len(labels)-0.5) plt.show() ...
matplotlib.axes.Axes.set_title()ax.set_title()是给ax这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过ax设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过fig.suptitle('Total title')方法设置。 复制 Axes.set_title(label,fontdict=None,loc='center',pad=None,**kwargs) ...