5))# 绘制数据plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴范围plt.xlim(0,5)# 设置y轴范围plt.ylim(-1.5,1.5)# 添加标题和标签plt.title('Sine Wave with Custom Axis Range - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例plt...
dates=[datetime.datetime(2023,1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(10)]values=[i**2foriinrange(10)]fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values,marker='o')ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))plt...
8]) axes.set_ylim([-0.5, 2.5]) plt.plot(x, y) plt.title("Setting range of Axes",fon...
title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(base=0.5,offset=0.25))# Auto Locatorsetup(axs[5],title="AutoLocator()")axs[5].xaxis...
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...
ax.set_xticklabels(["0.3 0.4"], minor=True) #上述设置只是增加空间,并不想看到刻度的标注,因此次刻度线不予显示。 for line in ax.xaxis.get_minorticklines(): line.set_visible(False) ax.grid(True) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. ...
1].plot(x, y2) axs[1].set_xlabel("X-axis for Plot 2") axs[1].set_ylabel("Y-axis ...
一是调用matplotlib的面向对象的API的Axes.set_xticks()和 Axes.yticks()实例方法,另一种是调用模块pyplot的API,使用函数 setp()设置刻度元素'''ax1= plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251, 50)) plt.grid(True, axis="x") ax2= plt.subplot(122) ...
ax.set_xticks(range(len(labels))) ax.set_xticklabels(labels) ax.set_yticks([1.4,1.6,1.8]) # grow the y axis down by0.05ax.set_ylim(1.35,1.8) # expand the x axis by0.5at two ends ax.set_xlim(-0.5,len(labels)-0.5) plt.show() ...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。