2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Function')axs[0,1].plot(x,y2)axs[0,1].set_title('Cosine Function')axs[1,0].p...
x=np.linspace(0,2,100)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,x,label='linear')ax.plot(x,x**2,label='quadratic')ax.plot(x,x**3,label='cubic')ax.set_xlabel('x label')ax.set_ylabel('y label')ax.set_title("Simple Plot")ax.legend() 采用第二种绘图接口,绘制同样的图: 代码语言:javascr...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 设置y轴刻度数字/名称的位置为left ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 使用.spines选择...
ax.set_yticks([i * 20 for i in range(6)]) # 坐标原点在左上角 ax.xaxis.set_ticks_position("top") ax.invert_yaxis() # 显示 plt.tight_layout() plt.show() plot_origin_left_top(values) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20...
## https://stackoverflow.com/questions/10839719/how-to-set-step-on-x-axis-in-my-figure-in-matplotlibplt.yticks([0.05*(n)forninrange(20+1)])plt.xticks([5*(n)forninrange(20+1)])## 展示网格# https://stackoverflow.com/questions/8209568/how-do-i-draw-a-grid-onto-a-plot-in-python...
还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'...
ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_visible(False) xtl=ax.get_xticklines() #xtl.in_layout=True str1=ax.get_xticklabels() #ax.minorticks_on() ax.tick_params(axis='x', direction='in', length=6)
相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]); ...