3. 使用axis()函数同时设置X轴和Y轴范围 axis()函数提供了一种同时设置X轴和Y轴范围的便捷方法。 示例4:使用axis()函数设置范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y,label='x^2')plt.axis([0,8,0,50])plt.title('Setting both axes limits ...
y,label='Sine wave from how2matplotlib.com')# 获取当前的x轴范围xmin,xmax=ax.get_xlim()# 使用limit_range_for_scale()调整范围new_xmin,new_xmax=ax.xaxis.limit_range_for_scale(xmin,xmax)# 设置新的x轴范围ax.set_xlim(new_xmin,new_xmax)ax.set_title('Using limit_ran...
用法: Axis.set_major_locator(self, locator) 1. 2. 参数:此方法接受以下参数。 locator:此参数是定位器。 返回值:此方法不返回任何值。 ax.xaxis.set_minor_locator() 设置次要刻度线 用法:Axis.set_minor_locator(self, locator) 用法:Axis.set_minor_locator(self, locator) 1. 2. 参数:此方法接受以...
调整Axis对象的scale(尺度)和limit(范围)以及ticks以及ticklabels By default Matplotlib displays data on the axis using a linear scale. Matplotlib also supports logarithmic scales, and other less common scales as well. Usually this can be done directly by using theset_xscaleorset_yscalemethods . The...
ax.axis([0, 5, 1, 11]) #方式二：独立设置坐标系x轴和y轴的范围 ax.set_xlim(left=0,...
pl.xlabel('x axis')# make axis labels pl.ylabel('y axis') pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. ...
115000, cust,"New Customer")# Format the currencyformatter =FuncFormatter(currency)ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)# Hide the legendax.legend().set_visible(False)图表 目前，我们所做的所有改变都是针对单个图表。我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。如果我们确定要在同一个...
我主要关注最常见的绘图任务,如标注轴、调整图形界限(limit)、更新图标题、保存图像和调整图例。 开始,我打算设置输入,读取一些数据: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import FuncFormatter df = pd.read_excel("https://github.com/chris1610/pbpython/blob/master/data/...
plt.xlabel('x-axis')plt.ylabel('y-axis')plt.show() 3.5 函数grid()–绘制刻度线的网格线 函数功能:绘制刻度线的网格线调用签名:plt.grid(linestyle=‘:’, color=‘r’)参数说明: linestyle:网格线的线条风格 color:网格线的线条颜色 代码语言:javascript ...
1.1 当调用ax.set_xlimit(x_min,x_max)以及ax.set_ylimit(y_min,y_max)时,即建立起了用户data坐标系。左下角坐标为(x_min,y_min),右上角坐标为(x_max,y_max)。 有时候你可能并没有显式调用.set_xlimit()以及.set_ylimit()。其实matplotlib会隐式调用它们来设置坐标轴的数据范围。