x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-x/10)plt.plot(x,y,label='sin(x) * exp(-x/10)')plt.xlim(auto=True)plt.ylim(auto=True)plt.margins(0.1)plt.title('Auto-adjusting axis limits with margins - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)defformat_func(value,tick_number):returnf'{value:.2f}'plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_func))plt.show() Python Copy Output:...
plt.tick_params(axis=’both’, size=10) 设置刻度的方向和字体大小plt.tick_params(axis=’both’, direction=’in’, fontsize=14) 隐藏y轴的刻度线plt.tick_params(axis=’y’, visible=False) 设置x轴刻度标签的格式为科学计数法plt.ticklabel_format(style=’sci’, scilimits=(0,0)) 显示图表plt....
Axis.get_data_interval():获取内部的axis data limits实例 Axis.get_gridlines():获取grid line的列表 Axis.get_label():获取axis label(一个Text实例) Axis.get_label_text():获取axis label的字符串 Axis.get_major_locator():获取major tick locator(一个matplotlib.ticker.Locator实例) Axis.get_minor_loc...
ax.set_aspect("equal")# 'equal' is a synonym for aspect=1, i.e. same scaling for x and y.ax.minorticks_on()# Display minor ticks on the axesax.set_xlim(0,2*np.pi)# Set the x-axis limits(0 - 2 * pi)ax.grid(which="minor",axis="both")# The gray lines apply to the mi...
xlim(xmin=1)# adjust the min leaving max unchanged 设置x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭,即两者不能同时设置。 以上说明综合举例如下: importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.subplot(111) X= np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endp...
axis(limits)指定当前坐标区的范围。以包含 4 个、6 个或 8 个元素的向量形式指定范围。 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axes.html?s_tid=doc_ta axes在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区,并将其设置为当前坐标区。通常情况下,您不需要在绘图之前创建坐标区,因为如果不存在坐标区,图形函数会在绘...
plot()的前两个参数是分别表 示X、Y轴数据的对象,这里使用的是NumPy数组。 使用关键字参数可以指定所绘制曲线的各 种属性: • label:给曲线指足一个标签,此标签将在图示中显示。如果标签字符串的前后有字符'$', matplotlib会使用内嵌的LaTeX引擎将其显示为数学公式(用LaTeX语法绘制数学公式会极#大地降低图表的...
蓝色星型markers:plot(x,y, ’b*’) 2.2.4 图和轴标题以及轴坐标限度 Plot and axis titles and limits import numpy as np 1. import pylab as pl 1. 1. x = [1, 2, 3, 4, 5]# Make an array of x values 1. y = [1, 4, 9, 16, 25]# Make an array of y values for each x...
虚线:plot(x,y, '--') 2.2.3 marker样式 Changing the marker style 蓝色星型markers:plot(x,y, ’b*’) 2.2.4 图和轴标题以及轴坐标限度 Plot and axis titles and limits import numpy as np 1. import pylab as pl 1. 1. x = [1, 2, 3, 4, 5]# Make an array of x values ...