参考:how to set axis limits in matplotlib 在Matplotlib中,我们经常需要对图形的坐标轴范围进行设置,以便更好地展示数据。本文将介绍如何在Matplotlib中设置坐标轴的范围,包括设置x轴和y轴的范围,以及设置对数坐标轴的范围。 1. 设置x轴和y轴的范围 我们可以使用xlim()和ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。下面...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-x/10)plt.plot(x,y,label='sin(x) * exp(-x/10)')plt.xlim(auto=True)plt.ylim(auto=True)plt.margins(0.1)plt.title('Auto-adjusting axis limits with margins - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例...
Axis.get_data_interval():获取内部的axis data limits实例 Axis.get_gridlines():获取grid line的列表 Axis.get_label():获取axis label(一个Text实例) Axis.get_label_text():获取axis label的字符串 Axis.get_major_locator():获取major tick locator(一个matplotlib.ticker.Locator实例) Axis.get_minor_loc...
plt.tick_params(axis=’both’, size=10) 设置刻度的方向和字体大小plt.tick_params(axis=’both’, direction=’in’, fontsize=14) 隐藏y轴的刻度线plt.tick_params(axis=’y’, visible=False) 设置x轴刻度标签的格式为科学计数法plt.ticklabel_format(style=’sci’, scilimits=(0,0)) 显示图表plt....
pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits 1. pl.ylim(0.0, 30.) 1. 1. pl.show()# show the plot on the screen 1. 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes ...
pl.ylabel(’y axis’) 1. 1. pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits 1. pl.ylim(0.0, 30.) 1. 1. pl.show()# show the plot on the screen 1. 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes ...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes ...
axis(limits)指定当前坐标区的范围。以包含 4 个、6 个或 8 个元素的向量形式指定范围。 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axes.html?s_tid=doc_ta axes在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区,并将其设置为当前坐标区。通常情况下,您不需要在绘图之前创建坐标区,因为如果不存在坐标区,图形函数会在绘...
The new axis limits are returned as a length 2 tuple. 原文由 WeizhongTu 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新提醒 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进 注册登录...
ax.get_xaxis().get_label().get_text() 3.1)Artist 的属性 图表中的每个绘图元素都用一个Artist对象表示,而每个Artist对象都有许多属性控制其显示效果。 例如Figure对象和Axes对象都有patch属性作为其背 景,它是一个Rectangle对象。 通过设置它的属性可以修改图表的背景色或透明度, 下面的例子 将图表的背景色设...