x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-x/10)plt.plot(x,y,label='sin(x) * exp(-x/10)')plt.xlim(auto=True)plt.ylim(auto=True)plt.margins(0.1)plt.title('Auto-adjusting axis limits with margins - how2matplotlib.
参考:how to set axis limits in matplotlib 在Matplotlib中,我们经常需要对图形的坐标轴范围进行设置,以便更好地展示数据。本文将介绍如何在Matplotlib中设置坐标轴的范围,包括设置x轴和y轴的范围,以及设置对数坐标轴的范围。 1. 设置x轴和y轴的范围 我们可以使用xlim()和ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。下面...
Axis.get_data_interval():获取内部的axis data limits实例 Axis.get_gridlines():获取grid line的列表 Axis.get_label():获取axis label(一个Text实例) Axis.get_label_text():获取axis label的字符串 Axis.get_major_locator():获取major tick locator(一个matplotlib.ticker.Locator实例) Axis.get_minor_loc...
pl.title('Plot of y vs. x')# give plot a title pl.xlabel('x axis')# make axis labels pl.ylabel('y axis') pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. ...
获取或者设置当前刻度位置和文本的x-limits: # return locs, labels where locs is an array of tick locations and# labels is an array of tick labels.locs,labels=xticks()# set the locations of the xticksxticks(arange(6))# set the locations and labels of the xticksxticks(arange(5),('Tom',...
pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 7.0)# set axis limits pl.ylim(0.0, 30.) pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes ...
pl.xlim(0.0,7.0)# set axis limits 1 2 pl.ylim(0.0,30.) 1 1 pl.show()# show the plot on the screen 2.2.5在一个坐标系上绘制多个图 Plotting more than one plot on the same set of axes 做法是很直接的,依次作图即可: 1 2
title("Daily Order Quantity of Brazilian Retail with Error Bands (95% confidence)", fontsize=20) # Axis limits s, e = plt.gca().get_xlim() plt.xlim(s, e-2) plt.ylim(4, 10) # Draw Horizontal Tick lines for y in range(5, 10, 1): plt.hlines(y, xmin=s, xmax=e, colors...
比如说，要把y轴缩放100万倍（1e6），代码是这样的：ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y')scilimits=(0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。以前，设置scilimits=(m, m)和设置scilimits=(0, 0)是一样的。为mpl_toolkits...
设置x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭,即两者不能同时设置。 以上说明综合举例如下: importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.subplot(111) X= np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) S= np.sin(X) C= np.cos(X) plt.plot...