ax.axis('off') plt.show() 这段代码首先创建一个图形和坐标轴对象,然后使用axis('off')方法隐藏坐标轴,最后使用show()方法显示图形。 设置画布大小要设置画布大小,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置画布大小为8x6英寸 plt.show() 这段代码使用...
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,4), edgecolor='black', linewidth=5) ax.set_axis_off() t = ax.text( 0.5, 0.5, "Direction", ha="center", va="center", rotation=45, size=24, transform=fig.transFigure, bbox=dict(boxstyle="rarrow, pad=0.3", fc="cyan", ec="b", lw=3) )...
rotation='vertical',transform=ax.transAxes)ax.text(left,top,'rotated\nwith newlines',horizontalalignment='center',verticalalignment='center',rotation=45,transform=ax.transAxes)ax.set_axis_off()plt.show()
1、同时去掉x,y轴 2、仅去掉y轴 3、仅去掉x轴 1、同时去掉x,y轴 plt.axis('off') 1. 2、仅去掉y轴 frame = plt.gca() # y 轴不可见 frame.axes.get_yaxis().set_visible(False) #or plt.yticks([]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 3、仅去掉x轴...
Axes.axis 获取或设置某些轴属性的便捷方法。Axes.set_axis_off 关闭x和y轴。Axes.set_axis_on 开启x和y轴。Axes.set_frame_on 设置是否绘制轴矩形补丁。Axes.get_frame_on 获取是否绘制了轴矩形补丁。Axes.set_axisbelow 设置轴刻度线和网格线是在图上方还是下方。Axes.get_axisbelow 获取轴刻度和网格线是在...
plt.axis('off') 命令隐藏了坐标轴，但我们在保存图像时，在图像的边框周围得到了空白。为了消除边框...
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。现在...
ax.set_xticks([]), ax_set_yticks([]):关闭坐标刻度 ax.axis('off'):关闭坐标轴 ax.set_title():设置标题 1. subplots fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(8,4))ax[0].plot(...)ax[0].set_xlabel(...)ax[0].set_title(...)ax[1].plot(...)ax[1].set_xlabel(...)...
='inout'#设置刻度的方向,in,out,inout 设置为in,刻度突出的部分在里面显示,out在外面显示,inout在中间显示#这里需要导入matploltib,而不仅仅导入matplotlib.pyplotframe=plt.gca()#plt.axis('off')#关闭坐标轴#frame.axes.get_xaxis().set_visible(False)#frame.axes.get_yaxis().set_visible(False)#x/y...
另一种隐藏边框的方法是使用ax.axis()方法。这个方法可以一次性控制所有边框的可见性。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y,label='cos(x)')# 隐藏所有边框ax.axis('off')# 设置标题ax.set_title(...