set_bounds(2, 8) ax.spines['bottom'].set_linewidth(2) ax.spines['bottom'].set_color('red') 隐藏轴 hide_axes = ['left', 'top', 'right', 'bottom'] for axis in hide_axes: ax.spines[axis].set_visible(False) 读者可以关注一下这个ax.spines,即轴的脊椎,将其可见度设为False: 设定...
2,figsize=(10,5))bbox1=Bbox.from_bounds(0.1,0.1,0.8,0.8)ax1.plot([0,1],[0,1],label='how2matplotlib.com')ax1.set_xlim(0,1)ax1.set_ylim(0,1)ax1.xaxis.set_clip_box(bbox1)ax1.yaxis.set_clip_box(bbox1)ax1.set_title('Subplot 1')bbox2=Bbox.from_bounds(0....
set_ticks_position 刻度显示的位置 set_bounds 边线显示范围 set_linewidth 线的宽度 隐藏右边线和上边线 ax1.spines.right.set_visible(False) .set_visible(False) 1. 2. 让刻度显示在右边和上方 ax2.yaxis.set_ticks_position('right') ax2.xaxis.set_tick...
set_ticks_position刻度显示的位置 set_bounds边线显示范围 set_linewidth线的宽度 隐藏右边线和上边线 ax1.spines.right.set_visible(False) ax1.spines.top.set_visible(False) 让刻度显示在右边和上方 ax2.yaxis.set_ticks_position('right') ax2.xaxis.set_ticks_position('top') 设置边线显示范围 ax3.spi...
使用from_bounds()方法: importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.transformsimportBboxfig,ax=plt.subplots()ax.set_title("How2matplotlib.com - Creating Bbox with from_bounds()")# 使用from_bounds()创建Bboxbbox=Bbox.from_bounds(0.2,0.2,0.6,0.6)# 使用Bbox设置刻度的裁剪框fortickin...
一个axis spine – 标注数据区域边界的 line。 Spines 是连接 axis tick 标记的直线,并且标注数据区域的边界。可以通过set_position将它放置在任意的位置。 默认的位置是:('outward', 0)。 Spines 是Patch的子类,并且继承了Patch的大多数行为。 Spines 绘制 a line, a circle, 或者 an arc,取决于调用了set_pa...
bounds:[x0, y0, width, height], 子图的范围 transform:子图的刻画单位,默认为[0,1], 也可选ax.transData,按照数据来 secondary_xaxis(self,location,*,functions=None,**kwargs) secondary_yaxis(self,location,*,functions=None,**kwargs) 显示 ...
ytext=ax.set_ylabel('my ydata') 当你调用ax.set_xlabel时,它将信息传递给XAxis的Text实例,每个Axes实例都包含XAxis和YAxis,它们处理刻度、刻度标签和轴标签的布局和绘制。 尝试创建下面的图形: 自定义你的对象 图中的每个元素都由一个 matplotlib 艺术家表示,每个元素都有一个扩展属性列表用于配置它的外观。
IndexError: index3isout of boundsforaxis0withsize3 在多个维度的数组中建立索引 一个数组可以有多个维度,如下所示: x1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]], np.int16) 前面是一个二维矩阵。它有两行三列。您可以按如下方式访问单个元素:
matplotlib常用函数介绍 1、模块： from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from ...