使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置在同一子图中被分成两个容器,所以我们一般都会将一个x轴和y轴放在一个子图中,也...
通过ax.set_title函数设置标题。 复制 ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)",fontsize=20,verticalalignment="bottom") 1. 2. 3. matplotlib.axes.Axes.set_title() matplotlib.axes.Axes.set_title()ax.set_title()是给ax这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过ax设置不同的标题。如果...
ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. ...
ax.set_title('title test', fontsize=12, color='r') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 ...
ax.set_xlabel("星期")#添加x轴坐标标签,后面看来没必要会删除它,这里只是为了演示一下。 ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y轴标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize=18,backgroundcolor='#3c7f99'\ ...
ax2.set_title('ax2-标题', color='green') plt.show() (3)设置水平距离 x1 = np.linspace(0.0, 5.0, 100) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(5, 10)) fig.subplots_adjust(top=0.93) ...
ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)", fontsize=20, verticalalignment="bottom") matplotlib.axes.Axes.set_title ax.set_title 是给 ax 这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过 ax 设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过 fig.suptitle('Total title') 方法设置。
axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置在同一子图中被...