1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一x2 = np.lin...
1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一x2 = np.lin...
dot, name = "test.png"): mpl.rcParams['agg.path.chunksize'] = 10000 fig = plt.figure(figsize = (5, 5), frameon = False) axiss = fig.add_axes([0, 0, 1, 1]) axiss.set_aspect('equal', adjustable = 'datalim') plt.axis('off') axiss.scatter(dot[:, 0], dot[...
plt.tick_params() 刻度显示 matplotlib.rcParams['xtick.direction'] 刻度指针方向 plt.axis('off') 关闭坐标轴 这一部分就是前一个博客中进行个人倾向风格的设定参数 1)网格显示 x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) c,s=np...
plt.axis('off') 命令隐藏了坐标轴，但我们在保存图像时，在图像的边框周围得到了空白。为了消除边框...
plt.xticks(x, labels, rotation=90) 1. 关闭坐标刻度(plt 与 AxesSubplot) pltplt.xticks([]) plt.yticks([])关闭坐标轴:plt.axis('off')注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后。 对于ax(matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot)ax.set_xticks([]) ax.set_...
plt.show() 以上实例中我们加载了一张地图图像,并将其转换为数组。 然后,我们使用 imshow() 函数将其显示出来,并使用axis('off')函数隐藏了坐标轴,以便更好地查看地图。 显示结果如下: 显示矩阵 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp
plt.axis('off') plt.show() 显示结果如下: 如果我们将 RGB 颜色的绿色和蓝色坐标的数组元素设置为 0,我们将得到红色的图像: 实例 importmatplotlib.pyplotasplt # 读取图像文件,下载地址:https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg img_array=plt.imread('tiger.jpeg') ...
首先应该指定的两个参数是axis和which。这些参数将应用于X或Y轴刻度，以及最小和最大刻度。大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。如果需要可以使用axes对象上的minortics_on函数:fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 2))>>> ax.minorticks_on()7、Tickers 如果不像自定义tick参数（因为很麻烦）。可以...
withmatplotlib.cbook.get_sample_data('@公众号:数据STUDIO.jpg')asimage_file:image=plt.imread(image_file)fig,ax=plt.subplots()ax.imshow(image)im=ax.imshow(image)patch=matplotlib.patches.Circle((1200,900),radius=800,transform=ax.transData)im.set_clip_path(patch)ax.axis('off')plt.show() ...