在Matplotlib中,我们可以使用plt.axis('equal')函数来设置坐标轴的比例为相等。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.axis('equal')plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们使用plt.axis('equal')函数设置了坐...
③ 去掉坐标轴:plt.axis(“off”) plt.plot([2, 4, 8], [4, 7, 5], “b-o”) plt.axis(“off”) 结果如下: ④ 设置x轴和y轴每个单位长度大小一致:plt.axis(“equal”) plt.plot([2, 4, 8], [4, 7, 5], "b-o")plt.axis("off") 结果如下: 4、坐标轴标题、标签与图标题设置 1...
matplotlib(单位长度相等):纵横比“相等”时,z轴不等于x-和y-当我为3d图形设置相等的长宽比时,z轴不会更改为“相等”。所以这: fig = pylab.figure() mesFig = fig.gca(projection='3d', adjustable='box') mesFig.axis('equal') mesFig.plot(xC, yC, zC, 'r.') mesFig.plot(xO, yO, zO, '...
1].axis('equal')axs[0,1].set_title('轴相等, 看起来像圆了',fontsize=10)axs[1,0].plot(3*np.cos(an),3*np.sin(an))axs[1,0].axis('equal')axs[1,0].set(xlim=(-3,3),ylim=(-3,3))axs[1,
plt.axis 可以同时设置或获取x与y轴的刻度范围,或者是取消刻度显示 equal:x与y具有同样的长度。 操作如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.plot([1,3,5],[2,4,6])# 显示x轴刻度的范围display(plt.xlim())# 显示y轴刻度的范围display(plt.ylim())# 获取x轴的刻度与标签。dis...
ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')#设置网格ax.grid(True)#设置图例ax.legend(frameon=False)#设置坐标轴等距ax.axis('equal')#设置x坐标轴上下限ax.set_xlim(0,3* np.pi) #自定义坐标标签#使用美元符号$将LaTex字符串括起来,可以显示数学符号和公式:$\pi$defformat_func(value, tick_...
还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位：plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('...
set_aspect('equal', adjustable='datalim') # 确保图形是圆形的 plt.show() 在上面的代码中,我们使用startangle参数将第一个切片旋转90度以突出显示。我们还使用explode参数将第一个切片从中心移出一些距离,以进一步突出显示。我们还为饼图的每个切片添加了不同的颜色,并使用plt.gca().set_aspect('equal', ...
xaxis.set_major_formatter(date_format) fig2.autofmt_xdate()#防止重叠 plt.show() 图中添加新坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np.arange(1,11,0.1) y1 = x*x y2 = np.log(x) fig1 = plt.figure() ax1 = fig1.add_subplot(111) ax2 = ax1.twinx() #ax...
在这个示例中,我们首先创建了一个Figure和Axes对象。然后,我们使用ax.set_xlim(0, 5)和ax.set_ylim(0, 100)来设置X轴和Y轴的范围。这种方法特别适合于创建多个子图或需要更精细控制的情况。 3. 使用axis()函数同时设置X轴和Y轴范围 axis()函数提供了一种同时设置X轴和Y轴范围的便捷方法。