matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None,**kwargs),其中,xy是点的坐标,s点的大小,maker是形状可以maker=(5,1)5表示形状是5边型,1表示是星型(0表示多边形,2放射型,3圆形...
1,1000)data2=np.random.normal(2,1,1000)data3=np.random.normal(4,1,1000)# 创建并排直方图plt.figure(figsize=(12,6))plt.hist([data1,data2,data3],bins=30,color=['blue','green','red'],label=['Group 1','Group 2','Group 3'],align='mid',rwidth=0.8)plt.title('Side-by-Sid...
Plot a scatter graph:By using thescatter()function we can plot a scatter graph. Set the color:Use the following parameters with thescatter()function to set the color of the scatterc,color,edgecolor,markercolor,cmap, andalpha. Display:Use theshow()function to visualize the graph on the user...
下面是创建图5的代码。 # 创建主容器fig = plt.figure()# 设置随机种子np.random.seed(100)# 创建模拟数据x = np.random.normal(400, 50, 10_000)y = np.random.normal(300, 50, 10_000)c = np.random.rand(10_000)# 创建放大图ax = plt.scatter(x, y, s = 5, c = c)plt.xlim(400, ...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 属性参数意义 坐标 x,y 输入点列的数组,长度都是size 点大小 s 点的直径数组,默认直径20...
这篇推文还是python-matplotlib 散点图的绘制过程,涉及到的内容主要包括matplotlibax.scatter()、hlines()、vlines()、text()、添加小图片和定制化散点图图例样式等。前期的数据处理部分还是pandas、numpy库的灵活 应用(这里主要涉及可视化的设置,数据处理、分析部分后期会专门开设专辑进行教程讲解。当然大家有不理解地方...
plt.plot(x, x+offset, color_marker_linestyle) plt.show() 2.调整坐标轴 a.xlim, ylim x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1, 7) plt.ylim(-1.5, 1.5) plt.show() b.axis x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) ...
plt.scatter(x,y,c=x,cmap='RdPu'); 1. 2. 3. 4. 在以下官网页面可以查询上述五种colormap的字符串表示和颜色图的对应关系 Choosing Colormaps in Matplotlib — Matplotlib 3.5.2 documentation 四、思考题 4.1 学习如何自定义colormap,并将其应用到任意一个数据集中,绘制一幅图像 ...
def scatterplot(x_data, y_data, x_label, y_label, title): fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x_data, y_data, s = 10, color = '#539caf', alpha = 0.75) ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) ...
1.plt.scatter(x,y,s,c,marker,alpha,linewidths) x,y:数组 s:散点图中点的大小,可选 c:散点图中点的颜色,可选 marker:散点图的形状,可选 alpha:表示透明度,在 0~1 取值,可选 linewidths:表示线条粗细,可选 例如: import pandas as pd ...