Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ax.plot:各散点彼此复制,因此整个数据集中所有的点只需配...
案例链接:https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_masked.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-scatter-masked-py importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 固定随机数种子,便于复现np.random.seed(19680801)# 生成随机数据N=100r0=0.6x=0.9*np.random.rand(N)y=0.9*np.r...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None,**kwargs),其中,xy是点的坐标,s点的大小,maker是形状可以maker=(5,1)5表示形状是5边型,1表示是星型(0表示多边形,2放射型,3圆形...
matplotlib基础绘图命令之scatter 在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是我们常说的气泡图。基本用法如下 plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10...
categories = np.unique(midwest['category']) colors = [plt.cm.tab10(i / float(len(categories) - 1)) for i in range(len(categories))] # Step 2: Draw Scatterplot with unique color for each category fig = plt.figure(figsize=(16, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') for ...
参考:matplotlib scatter color by value Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中散点图(scatter plot)是一种常用的可视化方式。在数据分析和科学研究中,我们经常需要根据数据点的某个属性或值来设置散点图中点的颜色,以便更直观地展示数据的分布和特征。本文将详细介绍如何使用Matplo...
# As many colors as there are unique midwest['category'] categories = np.unique(midwest['category']) colors = [plt.cm.tab10(i/float(len(categories)-1))foriinrange(len(categories))] # Step 2: Draw Scatterplot with unique color for each category ...
ax.plot3D(x,y,z,color="g") rx = np.linspace(0,20) ax.scatter3D(rx,np.sin(rx),np.cos(rx),color="r") ax.set_xlabel('Y') ax.set_ylabel('X') ax.set_zlabel('Z')#给三个坐标轴注明 plt.show()#显示模块中的所有绘图对象 ...
plt.plot(x, y, label="数据1") (2)调用plt.legend()函数添加图例: plt.legend() 2.调整图表颜色 通过传入color参数可以调整图表的颜色,例如: plt.plot(x, y, color="red") 3.调整图表线条样式 通过传入linestyle参数可以调整图表的线条样式,例如: plt.plot(x, y, linestyle="--") 4.调整图表坐标范...
We will create a new array of the same size as the number of data points, and assign the values 0 for ‘Male’ and 1 for the ‘Female’ category. We will then pass this array to the color parametercwhen creating the scatter plot. ...