ax.scatter(x, y) plt.show() 我仍然希望绘制所有这些x点和y点,但对它们的关键点进行着色/分隔。 对于这个例子,我想在图上有一个图例,不同颜色的点的类别是:“15”,“16”,“17” 我在网上找到了一些资源,特别是这个链接:https://www.kite.com/python/answers/how-to-color-a-scatter-plot-by-categor...
matplotlib基础绘图命令之scatter 在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是我们常说的气泡图。基本用法如下 plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10...
x=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)colors=np.random.rand(100)plt.figure(figsize=(10,8))scatter=plt.scatter(x,y,c=colors,cmap='viridis')plt.colorbar(scatter)plt.title('Scatter Plot with Colormap - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Pyt...
def scatterplot(x_data, y_data, x_label="", y_label="", title="", color = "r", yscale_log=False): # Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the data, set the size (s), color and transparency (alpha) # of the points ax.scatter(x_data, y_data, s = 10...
ax.plot3D(x,y,z,color="g") rx = np.linspace(0,20) ax.scatter3D(rx,np.sin(rx),np.cos(rx),color="r") ax.set_xlabel('Y') ax.set_ylabel('X') ax.set_zlabel('Z')#给三个坐标轴注明 plt.show()#显示模块中的所有绘图对象 ...
plt.plot(x, np.sin(x -0), color='blue')# 通过颜色名称指定 plt.plot(x, np.sin(x -1), color='g')# 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk) plt.plot(x, np.sin(x -2), color='0.75')# 介于0-1之间的灰阶值 plt.plot(x, np.sin(x -3...
categories = np.unique(midwest['category']) colors = [plt.cm.tab10(i / float(len(categories) - 1)) for i in range(len(categories))] # Step 2: Draw Scatterplot with unique color for each category fig = plt.figure(figsize=(16, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k') for ...
plt.scatter(x, y, s=area1, marker='^', c=c) plt.scatter(x, y, s=area2, marker='o', c=c) 官网案例的写法,传入的是同一组数据 x,y。我们都看得出,差别在s参数传入了不同值 神秘的masked数据: area1 = np.ma.masked_where(r < r0, area) ...
Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ...
极坐标系中的点由一个夹角和一段相对于中心位置的距离来表示。其实在plot()函数里面本来就有一个polar的属性,让他为True就行了。下面绘制一个极坐标图像: AI检测代码解析 1. 1 import numpy as np 2. 2 import matplotlib.pyplot as plt 3. 3