scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图形 plt.show() 3. 柱状图(Bar Plot) 用于比较不同类别的数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt x = ['A', 'B', 'C', 'D', '...
scatter(x=df.index, y=df.cty, s=75, color='firebrick', alpha=0.7) # Title, Label, Ticks and Ylim ax.set_title('Lollipop Chart for Highway Mileage', fontdict={'size':22}) ax.set_ylabel('Miles Per Gallon') ax.set_xticks(df.index) ax.set_xticklabels(df.manufacturer.str.upper()...
- 柱状图 (`plt.barh()`)- 散点图 (`plt.scatter()`)- 饼图 (`plt.pie()`)- 热力图 (`sns.heatmap()`，通过Seaborn库实现)每种图表类型都有其特定的应用场景，选择合适的图表类型是有效传达信息的关键。图表的定制与美化 Matplotlib允许用户高度自定义图表的外观，包括颜色、字体、网格线、标题、轴标签...
1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图...
The plt.colorbar() function adds a colorbar to the chart. Scatter Chart with Regression LineThis example demonstrates how to add a regression line to a scatter chart. scatter_with_regression.py import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.stats import linregress # Data x =...
6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参数说明: x: 标示在x轴上的定性数...
这部分主要讲述了scatter()函数绘制散点图，后面的聚类和分类分析中也会讲解另一种方法plot()绘制散点图。3.绘制柱状图 柱状图主要用于直观的对比统计数据，是常用的一种数学统计图形。下列代码是产生四个用户的随机月消费数据，然后调用bar()函数绘制图形。代码如下：# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount ...
本篇文章将教你绘制美观的柱状图。柱状图（Bar Chart）是一种常用的统计图表，用于展示不同类别或组之间...
plt.scatter(x, y):scatter()函数用于绘制散点图,每个(x, y)对应一个点。 5. 绘制柱状图 (Bar Chart) 柱状图非常适合展示分类数据。例如,我们可以绘制一组学生考试成绩的柱状图。 import matplotlib.pyplot as plt # 数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] ...
plt.title('Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 3. 条形图(Bar Chart) 条形图用于比较不同类别的数据。 import matplotlib.pyplot as plt categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] ...