ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制带误差线的散点图ax.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',label='Data')# 设置图表标题和轴标签ax.set_title('Simple Errorbar Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel
6))plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='s',capsize=5,ecolor='red',elinewidth=2,capthick=2,label='Custom error bars')plt.xlabel('X-axis (how2matplotlib.com)')plt.ylabel('Y-axis (how2matplotlib.com)')plt.title('Scatter Plot with Customized Error Bars')plt.legend()plt...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成一些示例数据np.random.seed(0)# 设定随机种子x=np.linspace(0,10,10)# 生成x值y=np.sin(x)# 生成y值errors=np.random.normal(0.1,0.02,size=y.shape)# 生成误差值# 绘制带误差条的散点图plt.errorbar(x,y,yerr=errors,fmt='o',capsize=5,label='...
造成这个差异的原因是plt.scatter支持每个点使用不同的大小和颜色,因此渲染每个点时需要完成更多额外的工作。...这里的fmt参数是用来控制线条和点风格的代码,与plt.plot有着相同的语法,参见[简单的折线图]和[简单的散点图]。 除了上面的基本参数,errorbar函数还有很多参数可以用来精细调节图表输出。...颜色条也有着...
ax[2].set(xlim=(-2, 2), ylim=(-3, 3), title='scatter') plt.show() 七、饼图 pie 制作数组 x 的饼图。每个楔形的小数面积由 x/sum(x) 给出。默认从 x 轴开始,楔形按逆时针方向绘制。 Axeaxs.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldi...
legend(scatterpoints=1, frameon=False, labelspacing=1, title='City Area') plt.title('California Cities: Area and Population'); 多个图例的设置 有时在设计绘图时,您希望为同一坐标轴添加多个图例。 不幸的是,Matplotlib 并不能轻松实现这一点:通过标准的 legend 接口,只能为整个绘图创建一个图例。 如果...
matplotlib基础绘图命令之errorbar 官方文档errorbar pyplot里有个专门绘制误差线的功能,通过errorbar类实现,它的构造函数: matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='',ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False,lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplim...
接下来是代码部分。我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。
散点图经常用来表示数据之间的关系,使用的是 plt 库中的scatter()方法,还是先看下scatter()的语法,来自官方文档: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=<deprecated parameter>, edgecolors=None...
matplotlib.pyplot.errorbar(x,y,yerr=None,xerr=None,fmt='',ecolor=None,elinewidth=None,capsize=None,barsabove=False,lolims=False,uplims=False,xlolims=False,xuplims=False,errorevery=1,capthick=None,*,data=None,**kwargs) 其中最主要的参数是前几个: ...