1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current ...
1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图...
1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current ...
发散型文本 (Diverging Texts)与发散型条形图 (Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值,就可以使用这种方法。 发散型包点图 (Diverging Dot Plot) 发散型包点图 (Diverging Dot Plot)也类似于发散型条形图 (Diverging Bars)。 然而,与发散型条形图 (Diverging Bars)相比,...
带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling) 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit) 抖动图 (Jittering with stripplot) 计数图 (Counts Plot) 边缘直方图 (Marginal Histogram) 边缘箱形图(Marginal Boxplot) ...
np.random.seed(42)x=np.linspace(0,10,20)y=2*x+1+np.random.randn(20)xerr=0.5*np.random.rand(20)yerr=0.5*np.random.rand(20)plt.figure(figsize=(10,6))plt.errorbar(x,y,xerr=xerr,yerr=yerr,fmt='o',capsize=5,capthick=2)plt.title('Scatter Plot with Error Bars - how2matplotli...
1 散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。 如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。 在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。 代码语言:javascript 复制 # Import dataset midwest = pd.read_csv("https://raw.githubuserconte...
带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling) 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit) 抖动图 (Jittering with stripplot) 计数图 (Counts Plot) 边缘直方图 (Marginal Histogram) 边缘箱形图 (Marginal Boxplot) ...
df.plot.scatter(x='a', y='b') 1. 2. 3. 4. df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d']) # 绘制柱状图 df.plot.bar() 1. 2. 3. # 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) 1. 2. # 水平的柱状图 ...
plt.title("Scatterplot of Midwest Area vs Population", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) plt.show() 图1 2 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling) 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。 在这个例子中,你从数据框中获取记录,并用下面代码中描述的 encircle()来使边界显示出来。