importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制数据ax.plot(x,y)ax.set_title('Sine Wave with Adjusted Margins - how2matp
简单示例 importmatplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3] y=[4,5,6] fig, axs= plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].plot(x,y) axs[0,1].plot(x,y) axs[1, 0].plot(x,y) axs[1, 1].plot(x,y) plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.5, right=0.8, wspace=0.01) plt.show() 运行结果...
importmatplotlib.pyplotasplt fig,axs=plt.subplots(2,1)axs[0].plot([1,2,3],[1,4,9])axs[0].set_title("how2matplotlib.com Example 2 - Top")axs[1].plot([1,2,3],[1,4,9])axs[1].set_title("how2matplotlib.com Example 2 - Bottom")fig.subplots_adjust(hspace=0.5)plt.show()...
1. 调整子图间距子图之间的间距可以通过subplots_adjust函数进行调整。这个函数接受四个参数:上边距(top)、下边距(bottom)、左边距(left)和右边距(right)。这些参数分别表示子图上边、下边、左边和右边与父图边界之间的距离。例如,下面的代码将创建一个2x2的子图网格,并设置子图之间的间距: import matplotlib.pyplot a...
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
subplots_adjust 是 matplotlib.pyplot模块中的一个函数,用于调整子图布局。 语法:plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None),其中,left、bottom、right 和 top 分别表示子图相对于图像的左、下、右和上外边距,wspace 和 hspace 分别表示子图间宽度和高度内边距...
对上图的使用subplots_adjust方法进行调整,示例代码如下: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置支持中文 import numpy as np #初始化颜色 color = ['red', 'black', 'blue', 'pink', 'purple', 'green', 'yellow', 'orange', '#d00F0d'] ...
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3) 代码如下: / import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1...
import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 8)) ``` 通过增大`figsize`的值,可以使得图像在显示时更清晰。 2. 提高DPI(每英寸点数) Matplotlib允许设置图形的DPI,即每英寸点数,通过增加DPI的值,可以提高图像的分辨率,从而改善显示效果。
2.2 使用fig.subplots_adjust() 对于更精细的控制,你可以使用fig.subplots_adjust()函数: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))foriinrange(2):forjinrange(2):x=np.linspace(0,5,50)y=np.exp(-x)*np.cos(2*np.pi*x+i*j)axs[i,j].plot(x,...