importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制数据ax.plot(x,y)ax.set_title('Sine Wave with Adjusted Margins - how2matplotlib.com')# 调整左右边距plt.subplots_adjust(left=0.2,right=0....
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
简单示例 importmatplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3] y=[4,5,6] fig, axs= plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].plot(x,y) axs[0,1].plot(x,y) axs[1, 0].plot(x,y) axs[1, 1].plot(x,y) plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.5, right=0.8, wspace=0.01) plt.show() 运行结果...
plt.subplots函数还允许你在子图之间共享x轴或y轴,这在比较具有相同范围的数据时非常有用: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个2x2的子图布局,共享x轴和y轴fig,axs=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True,figsize=(10,8))# 在每个子图中绘制一些数据foriinrange(2):forjinrange(2):...
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3) 代码如下: / import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1...
子图之间的间距可以通过subplots_adjust函数进行调整。这个函数接受四个参数:上边距(top)、下边距(bottom)、左边距(left)和右边距(right)。这些参数分别表示子图上边、下边、左边和右边与父图边界之间的距离。例如,下面的代码将创建一个2x2的子图网格,并设置子图之间的间距: import matplotlib.pyplot as plt fig, ...
subplots_adjust 是 matplotlib.pyplot模块中的一个函数,用于调整子图布局。 语法:plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None),其中,left、bottom、right 和 top 分别表示子图相对于图像的左、下、右和上外边距,wspace 和 hspace 分别表示子图间宽度和高度内边距...
对上图的使用subplots_adjust方法进行调整,示例代码如下: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置支持中文 import numpy as np #初始化颜色 color = ['red', 'black', 'blue', 'pink', 'purple', 'green', 'yellow', 'orange', '#d00F0d'] ...
移动left亦可以显示出y轴的标注了,那么我应该只需要在程序中设置一下left的参数既可以了吧,在上面matplotlib的example中,找到了我想要的subplots_adjust 即有了下面的源代码,满足设置要求。 源代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp from numpyimportabs ...
6.1 使用subplots_adjust() importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y)ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')plt.title('调整坐标轴系统位置 - how2matplotlib.com')plt.sub...