plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, wspace=0.4, hspace=0.3) plt.show() 三、结合SUBPLOT或SUBPLOTS函数进行布局 subplot和subplots是在matplotlib中用来创建子图的两个非常有用的函数。subplot函数用于在一个图形窗口中创建单个子图,而subplots函数更适用于创建多个子图,并返回一个包含所有子图轴对象的数组。通...
Adjusting the spacing of margins and subplots调整边距和子图的间距 subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None) Tune the subplot layout.调整子图布局。 The parameter meanings (and suggested defaults) are:参数含义(和建议的默认值)是: left= 0.125 #t...
代码如下: / import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))ax1 = plt.subplot(221)ax1.set_title('ax1')...
根据以下源码可知,子图间距的默认设置即rcParams["figure.subplot.[name]"],使用subplots_adjust函数调整后,间距配置保存在figure.subplotpars。 pyplot.subplots_adjust()源码 def subplots_adjust( left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None): return gcf().subplots_adjust( left=...
plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上的间隙,然后子图中的文本就是他的编号规则。 但是有没有一种感觉,就是这里面的子图显得非常拥挤,因为每个子图...
2. plt.subplots_adjust()概述 plt.subplots_adjust()⽅法常⽤的参数有6个。其语法如下：plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)其中，left, bottom, right, top依次表⽰四个⽅向上的，图表与画布边缘之间的距离。这四个参数的每个参数的取值范围...
我们可以通过fig.subplots_adjust()来调整子图的大小和间距,这里的是方法签名:subplots_adjust(left=None, right=None, bottom=None, top=None, wspace=None, hspace=None)。 例如,下面的代码将子图之间的水平和垂直间距设置为0.4: fig.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.4)# 调整子图之间的空间 ...
常用的是matplotlib.pyplot.subplot 格式：matplotlib.pyplot.subplot(*args ,**kwargs )subplot(nrows, ...
fig, axs = plt.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(projection="polar")) axs[0, 0].plot(x, y) axs[1, 1].scatter(x, y) 在Python的matplotlib库中,axes.flat是一个迭代器,用于在多个子图(subplots)上进行迭代。当你创建一个子图网格时,例如使用plt.subplots()函数,它会返回一个二维数组,其中每个元...
subplot(gs[1, 1]) # 第四个子图位于右下角位置 3. 调整子图大小要调整子图的大小,可以使用subplot2grid函数。这个函数接受三个参数:父图、子图的左上角位置和子图的尺寸。以下是一个示例代码,演示如何使用subplot2grid函数创建一个大个子图: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = plt...