x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(2,2,1)plt.plot(x,y)plt.title('Subplot 1 - how2matplotlib.com')plt.subplot(2,2,2)plt.plot(x,y**2)plt.title('Subplot 2 - how2matplotlib.com')plt.subplot(2,2,3)plt.plot(x,y**3)plt.title('Subplot 3 - how2matplotlib.com')...
我们可以调用add_subplot()与add_axes()方法向图表中添加子图,它们分加到figure的axes的属性列表中。 add_subplot()与add_axes()返回新创建的axes对象,分别为axesSuubplot与axes, axesSuubplot为 axes的派生类。另外,可以通过delaxes()方法来删除哦; figure对象可以有自己的简单的artist对象。 下面列出Figure对象中...
使用subplot()命令创建多个轴(即子图): import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x1, y1, 'o-'...
代码运行示例 3.在一个大图中绘制多个子图 importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltforiinrange(6):# 虚拟数据x=[jforjinrange(10)]y=[random.random()for_inrange(10)]# 设置子图位置plt.subplot(2,3,i+1)# 绘图plt.plot(x,y,marker='.',markersize=5,linestyle='none')# 子图标题plt.title(chr(or...
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) # 两行一列第二个图 ax2.plot([1,4,2,3],[2,3,4,6]) fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 显示效果如下所示: (3)用subplots_adjust()调节子图间距 subplots_adjust()函数源码如下所示: ...
pl.subplot(212) 当画图对象中有多个轴的时候,能够通过工具栏中的Configure Subplotsbutton,交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。 假设希望在程序中调节的话,能够调用subplots_adjust函数。它有left, right, bottom, top, wspace, hspace等几个keyword參数,这些參数的值都是0到1之间的...
我们可以调用add_subplot()与add_axes()方法向图表中添加子图,它们分加到figure的axes的属性列表中。add_subplot()与add_axes()返回新创建的axes对象,分别为axesSuubplot与axes, axesSuubplot为 axes的派生类。另外,可以通过delaxes()方法来删除哦;figure对象可以有自己的简单的artist对象。pyplot函数提供了两个绘制...
(x),label='Exp')axs[1,1].plot(x,np.log(x),label='Log')foriinrange(2):forjinrange(2):axs[i,j].set_title(f'Subplot{i+1},{j+1}')axs[i,j].legend()plt.suptitle('Adjusted Suptitle for how2matplotlib.com',fontsize=20)# 调整子图上方的间距fig.subplots_adjust(top=0.85)plt...
字符串的一个 子序列 是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符...
names=['group_a','group_b','group_c']#分类变量values=[1,10,100]plt.figure(figsize=(9,3))plt.subplot(131)#figure分1行3列,当前subplot在第1列.plt.bar(names,values)#条形图plt.subplot(132)plt.scatter(names,values)#散点图plt.subplot(133)plt.plot(names,values)# 线plt.suptitle('Categor...