plt.subplot(122) plt.title("Subplot 2") 调整子图间距 plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, wspace=0.4, hspace=0.3) plt.show() 三、结合SUBPLOT或SUBPLOTS函数进行布局 subplot和subplots是在matplotlib中用来创建子图的两个非常有用的函数。subplot函数用于在一个图形窗口中创建单个子图,而subplots函数更...
plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上的间隙,然后子图中的文本就是他的编号规则。 但是有没有一种感觉,就是这里面的子图显得非常拥挤,因为每个子图...
3. 调整子图的大小和间距 我们可以通过fig.subplots_adjust()来调整子图的大小和间距,这里的是方法签名:subplots_adjust(left=None, right=None, bottom=None, top=None, wspace=None, hspace=None)。 例如,下面的代码将子图之间的水平和垂直间距设置为0.4: fig.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.4)# 调整子图...
rowspan=2) ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2) example_plot(ax1) exampl...
subplots_adjust函数原理 根据以下源码可知,子图间距的默认设置即rcParams["figure.subplot.[name]"],使用subplots_adjust函数调整后,间距配置保存在figure.subplotpars。 pyplot.subplots_adjust()源码 def subplots_adjust( left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, ...
subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None) Tune the subplot layout.调整子图布局。 The parameter meanings (and suggested defaults) are:参数含义(和建议的默认值)是: left= 0.125 #the left side of the subplots of the figure图片中子图的左侧 ...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))ax1 = plt.subplot(221)ax1.set_title('ax1')ax1.set_face...
plt.subplots_adjust()⽅法常⽤的参数有6个。其语法如下：plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)其中，left, bottom, right, top依次表⽰四个⽅向上的，图表与画布边缘之间的距离。这四个参数的每个参数的取值范围通常都在0-1之间。与其说是“...
subplot2grid((5, 5), (0, 0), colspan=5) # 创建一个大个子图,占据5x5的网格空间 通过调整子图的间距、位置和大小,您可以更好地组织和展示数据,提高图表的可读性和美观度。在实际应用中,您可以根据具体需求选择适合的方法进行调整。同时,请注意不要将子图放置得太拥挤或离得太远,以免影响读者的阅读体验...
fig, axs = plt.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(projection="polar")) axs[0, 0].plot(x, y) axs[1, 1].scatter(x, y) 在Python的matplotlib库中,axes.flat是一个迭代器,用于在多个子图(subplots)上进行迭代。当你创建一个子图网格时,例如使用plt.subplots()函数,它会返回一个二维数组,其中每个元...