Matplotlib.pyplot.legend ()图例是描述图形元素的区域。在matplotlib库中,有一个名为legend()的函数,用于在坐标轴上放置一个图例。legend()中的Loc属性用于指定图例的位置. Loc的默认值是Loc = ” best “(左上角)。字符串’ upper left ‘,‘ upper right ‘,‘ lower left ‘
本文以matplotlib.pyplot可视化库为例,该模块的legend()函数用来显示图例,该函数还有很多可选参数,其中loc和bbox_to_anchor参数可以用来控制图例的位置。 使用import matplotlib import pyplot as plt导入模块之后,使用help(plt.legend)可以查看具体用法,其中loc和bbox_to_anchor参数的说明如图所示: 仔细阅读上面的帮助文...
python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.plot(x, y, label='Example') plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1)) plt.show() 在这个例子中,bbox_to_anchor=(1, 1) 表示将图例的左上角锚定在图形的右上角之外。
要自由设置图例的位置,可以使用loc参数。该参数可以接受一个字符串或一个整数,用于指定图例的位置。例如,要将图例放置在图的左上角,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(loc='upper left') 如果要将图例放置在图的中心,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(lo...
plt.legend()函数的作用是为图表中的数据系列添加图例。通过图例,用户可以轻松识别和理解不同数据系列的含义。这对于多系列的数据可视化非常有用,因为用户可以快速了解每个系列的标签和描述。二、用法下面是plt.legend()函数的典型用法: 首先,导入Matplotlib库: import matplotlib.pyplot as plt 准备数据和绘制图表: x...
matplotlib.pyplot.legend 方法1自动检测 方法2为现有的Artist添加 方3显示添加图例 控制图例的输入 为一类Artist设置图例 Legend 的位置 loc, bbox_to_anchor 一个具体的例子 同一个Axes多个legend Legend Handlers 自定义图例处理程序 函数链接 import numpy as np ...
ax.legend(loc='upper right')ax.legend(loc=1) frameon:布尔值,表示是否在图例周围画一个框。默认为True。 title:图例的标题。 fontsize:图例的字体大小。 labels:用于在图例中显示的标签列表。 示例 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
接下来是代码部分。我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。
最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一个示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [2, 3, 4, 5, 6] # 绘制...