然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一个示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] ...
图例设置常用函数及其作用 plt.legend() 其中**kwargs包含常用的参数: 1、loc:图例位置,可取:‘best’、‘upper right’、‘upper left’、‘lower left’、‘lower right’、‘right’、‘center left’、‘center
参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x,...
plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1) # Add l1 as a separate artist to the axes plt.gca().add_artist(l1) import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
matplotlib.pyplot.legend 方法1自动检测 方法2为现有的Artist添加 方3显示添加图例 控制图例的输入 为一类Artist设置图例 Legend 的位置 loc, bbox_to_anchor 一个具体的例子 同一个Axes多个legend Legend Handlers 自定义图例处理程序 函数链接 import numpy as np ...
import matplotlib.pyplot as plt importnumpyas np x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) l1=plt.plot(x,y2) l2=plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') plt.legend(handles=[l1,l2],labels=['up','down'],loc='best') ...
关于matplotlib-legend位置属性loc使用说明 关于matplotlib-legend位置属性loc使⽤说明在使⽤matplotlib画图时，少不了对性能图形做出⼀些说明和补充。⼀般情况下，loc属性设置为'best'就⾜够应付了plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')或直接loc = 0 plt.legend(...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=3,figsize=(8,5))l1=plt.plot(x,y2)l2=plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')plt.legend(handles=[l1,l2],labels=['up','down'],loc='best')plt.xlabel('x')plt...
2.4 图例添加 legend() 代码语言:txt AI代码解释 ax.legend(("苹果"),loc=3,labelspacing=2,handlelength=4,fontsize=14,shadow=True) ##一般添加图例时,会在画图的函数里,比如ax.plot()函数中添加一个label参数,则后面直接ax.legend(loc="") ##不需要第一个参数了。 ###loc的可取"best",1或者"upper...