然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一个示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1
参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x,...
我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt,并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。我们将 x 轴和 y 轴的数据传递给该函数,然后将其传递给 ax.scatter() 来画出散点图。我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度,甚至将 y 轴设置为对数尺寸,最后为图指定标题和坐标轴标签。 import matplotlib.pyplo...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 3. 4. matplotlib.pyplot.legend 在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如: fig, ...
legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) (1)设置图例位置 使用loc参数 plt.legend(loc='lower left') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' ...
import matplotlib.pyplot as plt importnumpyas np x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) l1=plt.plot(x,y2) l2=plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') plt.legend(handles=[l1,l2],labels=['up','down'],loc='best') ...
关于matplotlib-legend位置属性loc使用说明 关于matplotlib-legend位置属性loc使⽤说明在使⽤matplotlib画图时，少不了对性能图形做出⼀些说明和补充。⼀般情况下，loc属性设置为'best'就⾜够应付了plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')或直接loc = 0 plt.legend(...
1. plt.legend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keyword Description loc Location code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 prop the font ...
plt.legend(loc='best') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) y = np.random.normal(0,1,1000) C = np.arctan2(x,y) plt.figure(figsize=(5,5)) plt.xlim(-3,3)plt.ylim(-3,3) ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=3,figsize=(8,5))l1=plt.plot(x,y2)l2=plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')plt.legend(handles=[l1,l2],labels=['up','down'],loc='best')plt.xlabel('x')plt...