在博文How to Create a Matplotlib Plot with Two Y Axes给出了绘制方法描述,下面进行测试以备之后使用之需。 1.2 绘制示例 使用twinx()函数绘制带有两个Y轴的曲线图非常容易。下面 示例演示如何是踹死 Matplotlib 绘制带有两个 Y 轴的图标。 1.2.1 例程:创建带有两个
Create a new Axes instance with an invisible x-axis and an independent y-axis positioned opposite to the original one (i.e. at right). The x-axis autoscale setting will be inherited from the original Axes. 大意就是使用这个函数,在原来的坐标系中新建一个共享x轴的双胞胎坐标系,类似的还有twin...
y) subs[1][2].plot(x, y) plt.show()6、可视化：自动调整子图设置import matplotlib.pyplot as ...
>>>plot(x, y)#plotx and y using default line style and color>>>plot(x, y,'bo')#plotx and y using blue circle markers>>>plot(y)#ploty using x as index array 0..N-1>>>plot(y,'r+')# ditto, but with red plusses 您可以使用Line2D属性作为关键字参数来更好地控制外观。线属性...
matplotlib.axes.Axes.plot()函数 matplotlib库的axiss模块中的Axes.plot()函数用于将y与x绘制为直线和/或标记。 用法:Axes.plot(self, *args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 参数:此方法接受以下描述的参数: x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。 x值是可选的。
y_hist = fig.add_subplot(grid[:-1, 0], xticklabels=[], sharey=main_ax) x_hist = fig.add_subplot(grid[-1, 1:], yticklabels=[], sharex=main_ax) # scatter points on the main axes main_ax.plot(x, y, 'ok', markersize=3, alpha=0.2) # histogram on the attached axes x_...
subplots(len(index_list),3) for i in range (0,len(index_list)): axes[i,0].plot(inde...
# Create the plot object _, ax = plt.subplots() # Plot the best fit line, set the linewidth (lw), color and # transparency (alpha) of the line ax.plot(x_data, y_data, lw = 2, color = '#539caf', alpha = 1) # Label the axes and provide a title ...
(-2, 2) # 设置y轴的范围,不设置的话会自动设置合适的y值范围(可视区域最大化)sp1.set_xlabel("x_label")sp1.set_ylabel("y-label")sp1.set_title("subtitle1", fontsize=10, color="b") # 设置当前图形的Titlesp1.plot(data, linewidth=0.5, color="b") # 以0.5线宽绘制蓝色的data图形# 绘制...
在大数据分析及应用matplotlib的基本用法实验里，涉及利用matplotlib库中figure对象来创建绘图窗口，通过设置如dpi（每英寸点数）等参数，能精准控制图像分辨率，dpi值越高图像越清晰，例如设置dpi为300时，绘制出的图表细节更丰富 。大数据分析及应用matplotlib的基本用法实验过程中，借助Axes对象进行子图绘制。该对象提供多种...