Axes类可以设置图片(或子图)中相关属性:绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个axes类(轴域类),在一个给定的画布(figure)中可以包含多个axes对象,但是同一个axes对象只能在一个画布中使用。比如,2D绘图区域(axes)包含两个轴(axis)对象;如果是3D绘图区域,则...
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 通过学习Matplotlib,可让数据可视化,更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。 Matplotlib是Python的库,又是开发中常用的库。 2. Matplotlib的安装 Windows系统安装 ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 示例数据categories=['A','B','C','D']values=np.random.rand(4)# 生成0到100之间的随机小数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制水平柱状图bars=ax.barh(categories,values,color='skyblue')ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'...
ax1.plot(x, y) ax2.plot(x, -y) 1. 2. 3. 4. 如果想要按照行排列,将参数改成(1,2)即可。 三、行列方向扩展子图 如果行列扩展子图,那么axes返回的则是一个二维Numpy数组。利用axe的flat属性,可以批量对轴进行赋值。 fig, axs = plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].plot(x, y) axs[0, 0].se...
两者的区别这篇文章写的很清晰:What Are the “plt” and “ax” in Matplotlib Exactly? plt.plot()隐式地创建了Figure和Axes,而fig, ax = plt.subplots()显式地创建了Figure和Axes对象。 Figure就像是一张纸,我们可以在上面画好多张图(Axes)。 如果我们只是随便画画,那在这张纸上就只是一张图,使用plt...
使用plt.subplots()可以创建一个图形对象以及一个或多个子图(axes)对象。使得在同一个窗口中绘制多个图像变得非常简单和直观。使用plt.subplots(),可以轻松地管理多个子图的布局,并且可以对每个子图进行独立的绘图和自定义设置。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt ...
首先使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt 使用plt.figure创建一个图像窗口.使用plt.subplot来创建小图。plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图。 plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4...
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(0,10) plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内...
使用.spines设置边框:y轴;使用.set_position设置边框位置:x=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) 使用plt.show显示图像 小伙伴们,以上就是matplotlib的基本用法,是不是比较简单呢? 现在,请根据上述所学内容,画出直线 y = x-1, 线型为虚线,线宽为1,纵坐标范围(-2,1),横坐标范围(-1,2),横纵坐标在...
下图给出了几种常用的 Seaborn 图形,分别是带拟合线的直方图(distplot)、箱线图(boxplot)、散点图(scatterplot)和回归图(regplot),后文给出了对应的程序。 实际上,这些图形用 StatsModels Graphics、Matplotlib 也可以绘制,估计任何绘图包都可以实现。那么,为什么还要推荐 Seaborn 工具包,把这些图归入 Seaborn 的实例...