annotate( s=‘lxz’, xy=(1980, 65.1), xytext=(1970, 77.1),xycoords=‘data’, textcoords=‘data’, color=‘r’, fontsize=20, arrowprops=dict(arrowstyle=“->”,connectionstyle=‘arc3’,color=‘r’,) ) s:代表要注释的内容(必选参数) xy:(实际点)代表 x、y 轴的位置(必选参数) xyte...
ax.plot(x,ban,"c-d",label="香蕉") 8 这样看着还挺不错,不知道我审美有没有问题,嘻嘻! 还有一个比较常用的函数,ax.text(),可以在图中指定位置添加标签 ax.text(),参数讲解 x,y: 放置text的位置,横纵坐标。 s: str,text内容。 fontsize: 设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-sma...
100)y=x**2# 绘制图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.title('Quadratic Function - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.annotate('y = x^2',xy=(5,25),xytext=(6,40),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),fontsize=16)plt.grid(True...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-np.pi,np.pi,300)y=np.cos(x)plt.plot(x,y)plt.text(0,0.75,r'max',fontdict={'family':'Times New Roman',# 标注文本字体'fontsize':20,# 文本大小'fontweight':'bold',# 字体粗细'fontstyle':'italic',# 字体风格'color':'red',#...
sin(t)), xycoords='data', xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) plot([t,t],[0,np.sin(t)], color ='red', linewidth=2.5, linestyle="--") scatter([t,],[np.sin(t),], 50, color ...
gridspecimportGridSpecdefannotate_axes(fig):fori,axinenumerate(fig.axes):ax.text(0.5,0.5,"ax...
1、数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图、水平条形图、折线图等等; 在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们,再使用xticks与yticks(设置坐标轴刻度)、 xlabel与ylabel(设置坐标轴标签)、title(标题)、legend(图例)
plt.figure(2);ax=plt.subplot(111);ax.plot(x,y,color='yellowgreen',linewidth=4);ax.set_xlabel('time[s]',fontsize=13,position=(0,1e6),ha='left',fontfamily='Times New Roman');ax.set_ylabel('height[m]',fontsize=13,position=(1e6,1),ha='right');ax.set_title('Wave',loc='cen...
, fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...