x=np.linspace(0,10,100)y=np.reciprocal(x)plt.plot(x,y,linestyle=':',linewidth=4)plt.show() Python Copy 设置不同线段的宽度 在图表中,有时需要设置不同线段的宽度,可以通过设置linewidth参数为一个列表来实现。 示例代码8: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y1=...
plt.plot(x,y)# 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 3. 设置样式 【示例】绘制折线图并设置样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据集 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 # 设置画布大小 plt.figure(figsize=(8.0, 8.0)) # 绘制点线图 l1, = plt.plot(x, y2) # color表示线图颜色,linewidth表示线图粗细,linestyle表示线图样式(...
>>>plt.plot(x,y,marker='o',linestyle='--',linewidth=2,color='black',markersize=6) 输出结果如下 当然,简写也是可行的 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>plt.plot(x,y,marker='o',ls='--',lw=2,c='black',ms=6) 2. 混合设置 plot命令支持参数的混合设置,可以将mark...
plt.plot(ypoints,c='SeaGreen') plt.show() 显示结果如下: 线的宽度 线的宽度可以使用linewidth参数来定义,简写为lw,值可以是浮点数,如:1、2.0、5.67等。 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints=np.array([6,2,13,10])
1. 默认linewidth设置示例 下面是一个使用默认linewidth绘制图形的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们没有指定任何linewidth参数,因此默认情况下绘制的线条是比较细的。
1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 上面的颜色参数值是颜色缩写代码,color参数值除了用颜色缩写代码表示,还可以用标准颜色名称、...
1 plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点实线 若属性用的是全名则不能用*fmt*参数来组合赋值,应该用关键字参数对单个属性赋值如: plot(x,y2,color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=1, markersize=6) plot(x,y3,color='#900302',marker='+',linestyle='-') 常见的颜色参数:**Col...
plt.bar(x+0.35,height=y['女'],linewidth=2,width=0.3,alpha=1) plt.xlabel('班级') plt.ylabel('成绩') plt.legend(['男','女'],loc='upper right') plt.xticks((x+x+0.35)/2,label_list) plt.axhline(y=np.mean(y['女']+y['男']),linestyle='--') ...
plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=2, markersize=12) 虽然之前说了fmt和Line属性可以混用,但当二者发生重复时,绘制结果以Line属性为标准。 1.2、绘制带标签的数据 如果数据本身带有标签,比如data={'x':x,'y':y},其中x,y为两组大小相同的数组,其标签分别为'x','...