importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp np.random.seed(42)data=np.random.randn(100)mean=np.mean(data)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(data,label='Data')ax.axhline(y=mean,color='r',linestyle='--',label='Mean')ax.
6))plt.plot(x,y,label='sin(x) * cos(x)')# 添加带箭头标签的垂直线plt.axvline(x=4,color='g',linestyle='-.')plt.annotate('Maximum',xy=(4,0),xytext=(4.5,0.4),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('axvline with annotate - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X...
Plot with a 20.5pt wide line: importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints = np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints, linewidth ='20.5') plt.show() Result: Try it Yourself » Multiple Lines You can plot as many lines as you like by simply adding moreplt.plot()functions: ...
import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # Create a line chart with custom styles plt.plot(x, y, linestyle="--", color="green", marker="o", label="Custom Line") # Add labels, title, and legend plt.xlabel("X-axis") plt....
在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数...
Matplotlib是一个Python绘图库,用于创建各种静态、动态和交互式的图形。在Matplotlib中,有几种方法可以绘制对角线,如plot_diagonal和diagonal_plot。这些方法可以帮助我们更好地展示数据的关系和分布。 使用plot_diagonal方法绘制对角线 plot_diagonal方法是直接使用函数plot(),该函数可以在数组或序列上绘制对角线。例如,我...
plot(values) (3)设置数据和绘图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns import pandas as pd df=pd.DataFrame({'xvalues': range(1,101), 'yvalues': np.random.randn(100) }) # plot plt.plot( 'xvalues'...
python plot y轴 对应加上line 在Python中,使用matplotlib库可以很方便地绘制图形。如果你想在y轴上加上一条直线,可以通过以下步骤实现。 流程 操作步骤 步骤1:导入所需库 首先,你需要导入matplotlib库,用于绘制图形。 importmatplotlib.pyplotasplt 1. 步骤2:创建数据...
为了更精美的配色效果,可以使用 Seaborn 库,它是基于 Matplotlib 的一个库,专门用于数据可视化。首先,确保安装 Seaborn: pipinstallseaborn 1. 然后,你可以使用 Seaborn 自带的调色板来设置颜色: importseabornassns# 使用 Seaborn 设置调色板sns.set_palette("husl")plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,lab...
plt.plot(df.index,df['CAD']) Sortie : Création d'un tracé de séries temporelles matplotlib à lignes multiples Pour créer un graphique de séries temporelles à lignes multiples, il suffit d'exécuter la méthodematplotlib.pyplot.plot(x, y)le nombre de fois nécessaire : ...