plt.plot([1,2,3,4],label='Line 1')plt.plot([4,3,2,1],label='Line 2')plt.legend(title='Legend Title',title_fontsize=14)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例代码中,我们使用legend函数的title_fontsize参数来设置图例标题的大小为 14。运行代码后,可以看到图例标题的字体大小被设置为...
fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’} (3)设置图例边框及背景 plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecol...
plt.plot(x, y2, label='cos(x)') plt.plot(x, y3, label='tan(x)') plt.scatter([5], [5], label='(5,5)') # 设置图例的位置、大小和样式 plt.legend(loc='upper right', fontsize=14, frameon=False) # 显示图形 plt.show() 在上述示例代码中,我们首先生成了一些数据,并绘制了三条曲...
可以通过fontsize参数来调整legend中文字的大小。 python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3] y1 = [1, 4, 9] y2 = [1, 2, 3] plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2') # 调整legend字体大小 plt.legend(fontsize=12) plt.show()...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keywordDescription locLocation code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 propthe font property字体参数 fontsizethe font size (used only if prop is not specified) markerscalethe relative size of legend markers vs. original ...
legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if prop is not specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. ...
fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’} (3)设置图例边框及背景 plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 ...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
plt.plot(x, y2, label=’Line 2’, fontsize=12) # fontsize参数设置字体大小为12磅font = FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf’, size=14) # 设置字体为黑体,大小为14磅(需要将字体文件路径修改为您本地的黑体字体文件路径)plt.legend(fontproperties=font) #...
x=np.linspace(0,10,200)#从0到10之间等距产生200个值y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)line1,=plt.plot(x,y1,linestyle='-.',label='sin(x)')#画出x在0-10之间时的sin(x)函数legend1=plt.legend(handles=[line1],loc='upper right',frameon=False,fontsize=10)#定义图例位置,去除图例边框,定义图例...