plt.plot([1,2,3,4],label='Line 1')plt.plot([4,3,2,1],label='Line 2')plt.legend(title='Legend Title',title_fontsize=14)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例代码中,我们使用legend函数的title_fontsize参数来设置图例标题的大小为 14。运行代码后,可以看到图例标题的字体大小被设置为...
可以通过fontsize参数来调整legend中文字的大小。 python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3] y1 = [1, 4, 9] y2 = [1, 2, 3] plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2') # 调整legend字体大小 plt.legend(fontsize=12) plt.show()...
plt.plot(x, y2, label='cos(x)') plt.plot(x, y3, label='tan(x)') plt.scatter([5], [5], label='(5,5)') # 设置图例的位置、大小和样式 plt.legend(loc='upper right', fontsize=14, frameon=False) # 显示图形 plt.show() 在上述示例代码中,我们首先生成了一些数据,并绘制了三条曲...
fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’} (3)设置图例边框及背景 plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecol...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if prop is not specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. ...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keywordDescription locLocation code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 propthe font property字体参数 fontsizethe font size (used only if prop is not specified) markerscalethe relative size of legend markers vs. original ...
plt.legend(loc='lower left') 1. 在上图的基础上,设置图例显示位置在左下角 当然,最好使用默认位置,这样Matplotlib会自动找到合适的位置显示图例,防止覆盖线条 设置线条数据值 plt.text(x, y, s, fontsize, verticalalignment, horizontalalignment,rotation , kwargs) ...
在Matplotlib中,可以使用fontsize参数来设置图例的标记大小。例如: import matplotlib.pyplot as plt # 创建图例 plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1') plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2') plt.legend(fontsize='large') # 设置图例的标记大小为large plt.show() 复制代码 在上面的例子中,font...
plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Legend') plt.xlabel('X Axis') ...