import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
plt.subplot(2,1,1)plt.plot(x, y1, label="sin(x)")plt.plot(x, y2, label="cos(x)")plt.legend(loc=0, borderaxespad=0.5)plt.subplot(2,1,2)plt.plot(x, y1, label="sin(x)")plt.plot(x, y2, label="cos(x)")plt.legend(loc=0, borderaxespad=2) columnspacing(default:2.0):...
plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
scatterpointsthe number of points in the legend for scatter plot 为散点图图例条目创建的标记点数 scatteryoffsetsa list of yoffsets for scatter symbols in legend 为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量 frameonIf True, draw the legend on a patch (frame). ...
plot([5, 6, 7]) ax.legend(['First line', 'Second line'])#或者直接在legend给出图例名称 ax.legend(loc='lower center', ncol=2)#通过loc设置图例位置 图例位置legend loc参数 'upper left', 'upper right', 'lower left', 'lower right' 字符串将图例放在坐标轴相应的角上。 'upper center', ...
plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt....
matplotlib.legend函数是用于创建和定制图形图例的关键工具。以下是关于legend函数的一些核心用法和参数：基础语法：plt.legend主要参数：loc：控制图例的位置，例如loc='best'会自动选择最佳位置。fontsize：调整字体大小，可以是具体数值如fontsize=12，或者使用预设值如'xxsmall'至'xxlarge'。title：设置图例...
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 1. 2. 3. 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') 1. 2.
x = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axes.l1 = ax.plot(x, x, label="linear")l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic")l3 = ax.plot(x, x ** 3, label="cubic")ax.set_title("Simple Plot")ax.legend()plt.show()我们可以调整...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...