通过设置loc参数,我们可以控制图例的位置。bbox_to_anchor参数允许我们调整图例与其位置的关系。使用prop参数,我们可以修改图例中的字体大小和样式。 plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1), prop={'size': 15}) # 添加并自定义图例的属性 在上述代码中,我们设置了图例的位置为左上角(’uppe...
frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 (3)移除图例 ax1.legend_.remove() ##移除子图ax1中的图例 ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position()...
loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.75,0.85) loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.75,0.85) 2.设置字体大小 ax.legend(fontsize=30) #fontsize 参考字体一节 3.设置labelspacing 不同条目之间的距离 ax.legend(labelspacing=0.25) ax.legend(labelspacing=2) labelspacing=0.25 labelspacing=2 4...
matplotlib 调整legend的位置 和 单独把legend拿出来 1. 把legend放在图外面 font2 = {'family':'Times New Roman','weight':'normal','size':12,}ax.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(0.5,1),fancybox=True, shadow=True, ncol=3, prop=font2) 效果: 官方文档:https://matplotlib.org/...
3、fontsize:int或float或{‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’},用于设置字体大小。 4、frameon: 是否显示图例边框,None或者bool。 5、fancybox:是否将图例框的边角设为圆形,None或者bool。 6、framealpha:控制图例框的透明度,None或者float。 7、...
python matplotlib制图label的位置 matplotlib设置legend 一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt...
fig = matplotlib.pyplot.gcf() fig.set_size_inches(18.5, 10.5) fig.savefig('test2png.png',...
matplotlib.pyplot.legend 方法1自动检测 方法2为现有的Artist添加 方3显示添加图例 控制图例的输入 为一类Artist设置图例 Legend 的位置 loc, bbox_to_anchor 一个具体的例子 同一个Axes多个legend Legend Handlers 自定义图例处理程序 函数链接 import numpy as np ...
为了进一步展示该方法，我们还可以使用 plt.subplots() 函数可以定义图像尺寸，一般以英寸为单位。我们还可以使用 ax.legend().set_visible(False) 移除图例。fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,6))top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)ax.set_xlim([-10000,140000])ax.set(title...
在这个例子中,我们创建了两个子图,然后使用fig.legend()在图形底部创建了一个大的、共享的图例。通过调整fontsize和bbox_to_anchor,我们可以控制这个图例的大小和位置。 6. 自定义图例样式 除了大小,我们还可以自定义图例的其他样式属性,如边框、背景色等,这些也会影响图例的视觉大小: ...