It's a shortcut string notation described in the *Notes* section below. >>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers >>> plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot(...
fontsize=13)#图例字号 plt.grid() #第3张子图 plt.subplot(2,2,3) plt.plot(sz_df['最高价'...
plt.xlabel("时间", fontsize=20) plt.ylabel("数量", fontsize=20) plt.title("票房情况",fontsize=20, loc="center", pad=20) plt.plot([0.5,1, 3, 6], [1,3, 0.5, 6], marker='o', color='r') plt.annotate("最低点",xy=(3,0.5), xytext=(3, 3), color='r', arrowprops=di...
plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他的关键字参数可以对折线图的外观进行精细调整;可以通...
= np.linspace(0, 10)y = np.sin(x)plt.plot(x, y)# ticks：刻度值，刻度大小# labels：显示刻度标签# ha：水平对齐方式（left,right,center）plt.xticks(ticks=np.arange(0, 11, 1), fontsize=20, color="red")plt.yticks(ticks=[-1, 0, 1], labels=["min", "0", "max"], fontsize=...
ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator)) # 设置水平坐标轴的次刻度定位器为多点定位器,间隔0.1 ax.xaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.1)) mp.plot(np.arange(11), np.zeros(11), c='none') # 标记所用刻度定位器类名 mp.text(5, 0.3, locator, ha='center', size=12) mp.show(...
plt.plot(x,x+0,linestyle='solid')plt.plot(x,x+1,linestyle='dashed')plt.plot(x,x+2,linestyle='dashdot')plt.plot(x,x+3,linestyle='dotted');# 还可以用形象的符号代表线条风格 plt.plot(x,x+4,linestyle='-')# 实线 plt.plot(x,x+5,linestyle='--')# 虚线 plt.plot(x,x+6,linestyl...
设置数据点的形状:plt.plot(x,y,marker=" "), 符号参考:matplotlib.org/api/markers… 设置连接线风格:plt.plot(x,y,linestyle/ls=" ") '-' or 'solid' ——solid line '--' or 'dashed' ——dashed line '-.' or 'dashdot' ——dash-dotted line ...
plot() 用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单条线 plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)# 画多条线 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 参数说明: x, y:点或线的节点,x 为 x 轴数据,y 为 y 轴数据,数据可以列表或数组。 fm...
Matplotlab中提供了很多colormap供我们选择,使用plt.get_cmap()函数来定义该图的colormap 二、伪彩色图 plt.pcolormesh() 伪彩色图是一个一个色块组成,其语法为 其中x,y是生成的二维坐标数组,z是二维数组上的数据,与x,y数组大小相同,cmap表示选择的颜色映射。