files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefscatter():# 数据大小n=1024# 生成 n 个X值,符合标准正态分布X=np.random.normal(0,1,n)# 生成
(img_array, axis=0) # 获取图片的尺寸 height, width, _ = img_array.shape # 创建3D图形的坐标网格 x = np.linspace(LLLON, URLON, width) y = np.linspace(LLLAT, URLAT, height) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.zeros_like(X) print("绘制地图", img_array.shape) ax.plot_...
如果要绘制三维图形,首先需要使用下面的语句导入相应的对象: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后使用下面的两种方式之一声明要创建三维子图: ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、sc...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
Python mplot3d输出图像 python matplotlib 三维 Mac Matplotlib 中午字体 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] 1. 2. Python导出eps图 解决 原效果: plt.ylabel('PR_value',fontproperties='Times New Roman',fontsize=14)...
python【Matlibplot绘图库】画图种类(真の能看懂~!),文章目录1Scatter散点图2Bar柱状图3Contours等高线图4Image图片53D数据1Scatter散点图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=1024#datasizeX=np.random.normal(0,1,n)#每一个点的X值Y=np.random...
plot 3D 图像:ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) #其中,rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。#投影#下面添加 XY 平面的等高线:'ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ...
简介:【100天精通Python】Day65:Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d,绘制3D散点图、3D线图和3D条形图,示例+代码 1mpl_toolkits.mplot3d功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d是 Matplotlib 库中的一个子模块,用于绘制和可视化三维图形,包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt #plt.matshow(bias_array) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(range(X0,Xend), range(Y0,Yend), bias_array[X0:Xend,Y0:Yend], marker='o') ...