代码示例：动态3D曲面import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 定义一个随时间变化的3D函数deffunc(x, y, t):return np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2) + t)# 生成网格数据x = np.linspace(-5, 5, 50)...
Matplotlib是一个用于创建数据可视化的Python库。它提供了广泛的绘图选项,能够生成各种类型的图表、图形和可视化效果。下面是Matplotlib的一些主要功能: 绘图风格和类型:Matplotlib支持各种绘图风格和类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等,可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据。 数据可视化:Mat...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)x, y = np.meshgrid(x, y)z = np.sin(np.sqrt(x2 + y2)) 创建3D图形 fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection=’3d’)ax.plot_surface(x, y,...
运行结果 六 完整代码示例 # This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes...
今天分享的内容是,如何使用python matplotlib绘制绘制出一系列酷炫的3D图像。 1. 绘制3D柱状图 绘制3D柱状图使用的是axes3d.bar()方法。 可能跟我们中学学的有一点不同的是,其语法如下: bar(left, height, zs=0, zdir=‘z’, *args, **kwargs)
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它不仅能够创建二维图表,还能绘制令人印象深刻的三维图形。本文将深入探讨如何使用Matplotlib进行三维绘图,从基础概念到高级技巧,全面介绍这一强大功能。 1. 三维绘图的基础 在Matplotlib中,三维绘图主要依赖于mpl_toolkits.mplot3d模块。要开始三维绘图,首先需要创建一个带有3D...
下面给出了绘制这些动态曲线的相关的python指令: ➤01 3D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Libraries import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #3D Plotting fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection="3d") #Label...
Python Copy Output: view_init方法允许我们设置仰角(elev)和方位角(azim)。这里我们将仰角设为20度,方位角设为45度。 4. 添加等高线 在3D表面图上添加等高线可以帮助我们更好地理解表面的形状: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx=np.linspace(-5,5,50)y=np.lin...
# from matplotlibimportcm # ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.coolwarm)# cmap="rainbow"亦可 # 我的理解的 改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合,一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 # 你也可以修改 rainbow 为 coolwarm,验证我的结论 ...
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D或from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 实验环境 Python 3.6.1 PyCharm 实验内容 练习各种3D图的绘制方法。 实验步骤 1.打开PyCharm,选择Create New Project, 创建名为matplotlib9的项目。 2.打开matplotlib9项目,右键选择New=>Python File, ...