今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 方法一:x1=np.linspace(start=0,stop=2*np.pi,num=100)print(x1.shape)# 方法二:x2=np.arange(start=0,stop=2*np.pi,step=0.1)print(x2.shape)# (629,)y1=np.sin(x1)y2=np.cos(x2)# 折线图plt.plot(x1,y1,label="SIN")# 输入x和y,和线的...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
1.导入模块 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D 2.构建数据和函数 np.meshgrid(): 创建坐标网格 #创建数据,构建网格X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = 3* (1-X)**2 *np....
ax.set_title("3D Function Plot")# 设置标题ax.set_xlabel("X")# 设置 x 轴标签ax.set_ylabel("Y")# 设置 y 轴标签ax.set_zlabel("Z")# 设置 z 轴标签ax.view_init(elev=30,azim=45)# 设置视角 1. 2. 3. 4. 5. 显示图形 最后,我们可以使用matplotlib.pyplot中的show函数显示图形。
简介:【100天精通Python】Day65:Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d,绘制3D散点图、3D线图和3D条形图,示例+代码 1mpl_toolkits.mplot3d功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d是 Matplotlib 库中的一个子模块,用于绘制和可视化三维图形,包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是...
在Ubuntu10.04 系统上使用 matplotlib 的 mplot3d 模块可能会遇到一些问题,主要涉及到库的安装和版本兼容性。Ubuntu 10.04 是一个比较老旧的版本,官方已经不再提供支持,这可能会导致一些库的版本较低,不支持最新的功能或修复。具体的问题以及解决方法我将详细的为大家介绍。
(12,9))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='plasma')# 添加颜色条fig.colorbar(surf,shrink=0.5,aspect=5)ax.set_title('Custom Function Surface - how2matplotlib.com')plt.show()print("Custom function surface plotted. Visit how2matplotlib.com ...
mpl_toolkits.mplot3d是Matplotlib里面专门用来画三维图的工具包,官方指南请点击此处《mplot3d tutorial》 使用 导入 使用from mpl_toolkits.mplot3d import *或者import mpl_toolkits.mplot3d as p3d 画图 有两种方式 fig = plt.figure() ax = p3d.Axes3D(fig) ...
在前面章节中,我们介绍了Matplotlib中大部分常用的二维图形绘制方法,其实Matplotlib还支 持三维绘图,不过需要额外导入mpl_toolkits.mplot.3d.axes3d模块。我们需要在实例化子图类型时指 定projection为3D,接下来不论是绘制散点图、曲线图,还是给图形添加文字注释,方法都与绘制 二维图形相同,区别仅是多出了一个维度。