使用matplotlib获取一个点的pick_event是指在绘制的图形中,当鼠标点击某个点时触发的事件。通过该事件,可以获取到被点击点的相关信息,如坐标位置等。 matplotlib是一个Python的绘图库,提供了丰富的绘图功能。它可以用于绘制各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱状图等。 要实现获取一个点的pick_event,可以按照以下...
通过设置picker属性启用对艺术家进行拾取后,你需要连接到图画布的pick_event,以便在鼠标按下事件中获取拾取回调。 例如: def pick_handler(event): mouseevent = event.mouseevent artist = event.artist # now do something with this... 1. 2. 3. 4. 传给你的回调的PickEvent事件永远有两个属性: mouseeven...
这里面的交互用到了两个,pick_event和key_press_event,实现的功能是想要在线上面可以标注并设定区域,下面是标注类的代码和注释 classMarkState(object):def__init__(self):self.start=0# 区域的起始点self.end=0# 区域的结束点self.state=0# 区域的状态self.states=['1','2','3']# 接受的状态self.picke...
这里的重点就是fig.canvas.mpl_connect('pick_event', click)这行代码,这个mpl_connect方法有两个参数,第一个是一个string格式的参数,必须按照系统指定的这么几种参数来写,包括'button_press_event'、'button_release_event'、'draw_event'、'key_press_event'、'key...
设置拾取器只是交互的第一步。为了真正响应拾取事件,我们需要定义一个事件处理函数并将其连接到图形的pick_event。 importmatplotlib.pyplotaspltdefon_pick(event):ifevent.artist==event.canvas.figure.gca().xaxis:print("X-axis picked!")elifevent.artist==event.canvas.figure.gca().yaxis:print...
|'key_release_event'|KeyEvent- 按键被释放 | |'motion_notify_event'|MouseEvent- 鼠标移动 | |'pick_event'|PickEvent- 画布中的对象被选中 | |'resize_event'|ResizeEvent- 图形画布大小改变 | |'scroll_event'|MouseEvent- 鼠标滚轮被滚动 | ...
‘draw_event’ DrawEvent 画布绘制(但在屏幕更新之前) ‘key_press_event’ KeyEvent 按下键 ‘key_release_event’ KeyEvent 钥匙被释放 ‘motion_notify_event’ MouseEvent 鼠标动作 ‘pick_event’ PickEvent 画布中的一个对象被选中 ‘resize_event’ ResizeEvent 图画布已调整大小 ...
[0]print(f'Selected point: x={x[ind]:.2f}, y={y[ind]:.2f}')x=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)fig,ax=plt.subplots()scatter=ax.scatter(x,y,picker=True)ax.set_title('Click on points to select - how2matplotlib.com')fig.canvas.mpl_connect('pick_event',on_pick)plt....
cid3 = fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', onkeypress) plt.show() 上述代码中,`onpick`函数为散点图点击事件的处理函数,`onmove`函数为鼠标移动事件的处理函数,`onkeypress`函数为键盘按键事件的处理函数。通过`fig.canvas.mpl_connect`方法将这些函数注册到相应的事件上。 运行代码后,可以在图形界面...
3. 定义回调函数 def _onpick1(event): if isinstance(event.artist, Rectangle): rect = event.artist #matplotlib中Rectangle的x就是index index = rect.get_x() print(index) 4.注册回调函数 fig.canvas.mpl_connect('pick_event', _onpick1)