matplotlib中的pick_event是如何工作的?是指在绘制的图形中,当鼠标点击某个点时触发的事件。通过该事件,可以获取到被点击点的相关信息,如坐标位置等。 matplotlib是一个Python的绘图库,提供了丰富的绘图功能。它可以用于绘制各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱状图等。 要实现获取一个点的pick_event,可以按照
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefon_pick(event):ind=event.ind[0]print(f'Selected point: x={x[ind]:.2f}, y={y[ind]:.2f}')x=np.random.rand(100)y=np.random.rand(100)fig,ax=plt.subplots()scatter=ax.scatter(x,y,picker=True)ax.set_title('Click on points to select - ...
设置拾取器只是交互的第一步。为了真正响应拾取事件,我们需要定义一个事件处理函数并将其连接到图形的pick_event。 importmatplotlib.pyplotaspltdefon_pick(event):ifevent.artist==event.canvas.figure.gca().xaxis:print("X-axis picked!")elifevent.artist==event.canvas.figure.gca().yaxis:print...
self.on_press)self.cidrelease=self.rect.figure.canvas.mpl_connect('button_release_event',self.on_release)self.cidmotion=self.rect.figure.canvas.mpl_connect('motion_notify_event',self.on_motion)defon_press(self,event):'on button press we will see if...
cid3 = fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', onkeypress) plt.show() 上述代码中,`onpick`函数为散点图点击事件的处理函数,`onmove`函数为鼠标移动事件的处理函数,`onkeypress`函数为键盘按键事件的处理函数。通过`fig.canvas.mpl_connect`方法将这些函数注册到相应的事件上。 运行代码后,可以在图形界面...
‘close_event’ CloseEvent 一个数字已关闭 ‘draw_event’ DrawEvent 画布绘制(但在屏幕更新之前) ‘key_press_event’ KeyEvent 按下键 ‘key_release_event’ KeyEvent 钥匙被释放 ‘motion_notify_event’ MouseEvent 鼠标动作 ‘pick_event’ PickEvent 画布中的一个对象被选中 ...
所有matplotlib 事件继承自基类matplotlib.backend_bases.Event,储存以下属性: name 事件名称 canvas 生成事件的FigureCanvas实例 guiEvent 触发matplotlib 事件的 GUI 事件 最常见的事件是按键按下/释放事件、鼠标按下/释放和移动事件。 处理这些事件的KeyEvent和MouseEvent类都派生自LocationEvent,它具有以下属性: ...
使用fig.canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)将事件处理函数连接到pick_event事件。 创建一个Label用于在Tkinter窗口中显示交互信息。 这样,当用户在图表上点击某个点时,Tkinter窗口中的Label将显示该点的坐标和值,从而实现了Matplotlib图表与Tkinter窗口的交互功能。
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', click)#交互操作函数 plt.show() 生成图片整体效果如下。 图4. 最终静态效果图 这里只有一张大图,但包含两个上下子图,上面的子图我们显示每日总票房的数据,一共7个数据点,我们点击每个数据点,在下面的子图中就显示出当日的票房...
3. 定义回调函数 def _onpick1(event): if isinstance(event.artist, Rectangle): rect = event.artist #matplotlib中Rectangle的x就是index index = rect.get_x() print(index) 4.注册回调函数 fig.canvas.mpl_connect('pick_event', _onpick1)