问在matplotlib中使用button_press_event或motion_notify_event动态突出显示数据点EN现在，上面的代码可以工作了，我尝试突出显示离光标最近的点。为此，我更改了def onclick(event)函数，如下所示：matplotlib 使用了许多用户界面工具包（wxpython，tkinter，qt4，gtk 和 macosx
y={event.ydata}')fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_title('Click anywhere on the plot - how2matplotlib.com')fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',on_click)plt.show()
{event.ydata}")elifevent.button==3:print(f"Right click at:{event.xdata},{event.ydata}")fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],label="how2matplotlib.com")fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',onclick)plt.show()
mpl_connect('button_press_event', on_click) plt.show() 在上面的示例中,我们定义了一个on_click函数,它将在单击鼠标时更新图形的x轴和y轴限制。然后,我们使用canvas对象的mpl_connect方法将该函数绑定到鼠标事件上。注意,我们使用event.button属性来确定是左键还是右键单击。如果是右键单击,我们将缩放因子设置...
实现方式:使用fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', event_handler)方法将事件处理函数与button_press_event事件关联起来。 鼠标拖动事件: 用户可以通过拖动鼠标来选择图表区域、缩放图表或平移图表。 实现方式:可以使用Matplotlib的widgets(如Slider、Button、RadioButtons等)来创建可拖动的控件,或者通过自定义事件...
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)ax.plot(x, y)plt.show()滑块用于调整参数 滑块是另一个强大的交互元素，允许用户通过拖动改变图表中的某些参数，如数据范围、曲线样式等。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
‘button_press_event’:鼠标按下事件 ‘button_release_event’:鼠标释放事件 ‘motion_notify_event’:鼠标移动事件 ‘key_press_event’:键盘按下事件 ‘key_release_event’:键盘释放事件 通过连接这些事件和相应的处理程序函数,可以为Matplotlib图形添加交互功能。
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick) 上述代码中,`onclick`函数为鼠标点击事件的处理函数,`fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)`将`onclick`函数注册到图形对象的鼠标点击事件上。 2.处理事件 在注册事件处理函数后,当事件发生时,注册的事件处理函数将会被调用。
EN显然，还有一种连接画布的方法--canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)。
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. FigureCanvas的方法mpl_connect()返回一个连接id,它只是一个整数。 当你要断开回调时,只需调用: fig.canvas.mpl_disconnect(cid) 1. 注意