fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])custom_labels=['Spring','Summer','Autumn','Winter']ax.set_xticklabels(custom_labels)major_labels=ax.xaxis.get_majorticklabels()print("Custom major tick labels from how2matplotlib.com:",[label.get_text()forlabelinm...
Axis.get_label_text():获取axis label的字符串 Axis.get_major_locator():获取major tick locator(一个matplotlib.ticker.Locator实例) Axis.get_minor_locator():获取minor tick locator(一个matplotlib.ticker.Locator实例) Axis.get_major_formatter():获取major tick formatter(一个matplotlib.ticker.Formatter实例...
比方,不仅有主刻度线(Major tick),还有次刻度线(Minor tick)。并且我们看到刻度线都是朝着图的外侧。图中,上边的和右边的坐标轴(Spine)并没有刻度线。 那么所有我们看到的关于刻度线的属性,都是可以修改的,至于刻度值 (Tick label),在关于字符的问题中统一解决。在pylab中,有若干个函数用来修改刻度线的属性。
比方,不仅有主刻度线(Major tick),还有次刻度线(Minor tick)。并且我们看到刻度线都是朝着图的外侧。图中,上边的和右边的坐标轴(Spine)并没有刻度线。 那么所有我们看到的关于刻度线的属性,都是可以修改的,至于刻度值 (Tick label),在关于字符的问题中统一解决。在pylab中,有若干个函数用来修改刻度线的属性。
fig, ax = plt.subplots()>>> [func for func in dir(ax) if func.startswith("get")]['get_adjustable', 'get_label', 'get_legend', 'get_legend_handles_labels', 'get_lines', 'get_navigate', 'get_title', 'get_transform', 'get_xmajorticklabels', 'get_xminorticklabels', 'get_...
tick.set_horizontalalignment("left") 1. 2. 当然标注文本的上下位置也是可以控制的,比如: ax2.xaxis.get_majorticklabels()[2].set_y(-.1) 1. 当然控制刻度标注的上下位置也可以用labelpad参数进行设置: pl.xlabel("...", labelpad=20)
tick.set_horizontalalignment("left") 当然标注文本的上下位置也是可以控制的,比如: ax2.xaxis.get_majorticklabels()[2].set_y(-.1) 当然控制刻度标注的上下位置也可以用labelpad参数进行设置: pl.xlabel("...", labelpad=20) 或: ax.xaxis.labelpad=20 ...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportMaxNLocator# 创建一个新的图形fig,ax=plt.subplots()# 设置x轴的最大刻度标签数量为5ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=5))# 绘制图形并显示plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])plt.show() ...
tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。
ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2) 1. 2. 3. 4. 5. 横坐标设置时间间隔 import matplotlib.dates as mdate ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 ...