然后使用plt.bar()函数创建了一个条形图。接着使用plt.figure(figsize=(8, 6))设置了图表的大小为8x6。最后使用plt.xticks(rotation=45)将tick_label旋转了45度。最终使用plt.show()显示了完整的条形图。
labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3'] x = np.arange(len(labels)) ax.bar(x, [10, 20, 30], align='center') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels) plt.show() 这样,每个bar就会被分配不同的标签,并且标签将与每个bar的位置对应。
Matplotlib中bar()函数的外观参数tick_label是什么？Matplotlib中bar()函数的外观参数tick_label是什么？
Matplotlib是一个功能强大的数据可视化库,提供了各种绘图功能,其中包括绘制柱状图,通过matplotlib的方式画图并不具备商业性,即并不是足够美观,通常用于学术论文,同时也是一款极适合新手入门的第三方数据可视化库。 bar是 Matplotlib 库中用于绘制条形图的函数之一。条形图是一种用于比较不同类别数据之间差异的常见可视化方式。
tick_label--->标签 hatch--->填充内容'''#设置x,y标签plt.xlabel("箱子编号") plt.ylabel("箱子质量(kg)") plt.show() (二)函数barh()---绘制条形图 importmatplotlib as mplimportmatplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode...
tick_label:柱子上方的标签。 log:如果设置为True,y轴将使用对数刻度。 三、结语 通过上述步骤,你已经学会了如何使用Matplotlib绘制柱状图,并在每个柱子上显示数值,这将帮助你更有效地展示和分析数据。通过plt.text在每个柱子上显示数值会让你的表格变得更加灵动,提升数据可视化的效果。本期文章是一个小Tips,自己试试...
## tick_label直接作为plt.bar的参数 y轴刻度间距——plt.yticks plt.yticks(np.arange(0,5,0.2))## 0~5,每隔0.2一个刻度 align——柱体对齐方式:align='center'表示柱体中心点放在列表x的元素值处 edgecolor——每个bar的边框颜色 hatch——每个bar的填充图案以及密集程度 ...
无涯教程-Matplotlib - 刻度标签(Tick Label) 刻度(Ticks)是表示轴上数据点的标签,到目前为止,在无涯教程之前的所有示例中,Matplotlib都自动绘制了轴上的间隔点的任务.Matplotlib的默认刻度定位器设计用于在许多常见情况下通常就足够了。 xticks()和 yticks()函数将列表对象作为参数,列表中的元素表示相应动作上将显示...
ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. ...
15,25,30,20]values2=[20,15,25,30]plt.bar(categories,values1,label='组1')plt.bar(...