然后使用plt.bar()函数创建了一个条形图。接着使用plt.figure(figsize=(8, 6))设置了图表的大小为8x6。最后使用plt.xticks(rotation=45)将tick_label旋转了45度。最终使用plt.show()显示了完整的条形图。 腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中与数据可视化相关的产品包括云服务器、云数据库、云存储等。...
柱子的刻度标签
plt.bar(x, y, align = 'center', color = '#66c2a5', tick_label = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], alpha = 0.6, label = 'class A') plt.bar(x, y1, align = 'center', bottom = y, color = '#8da0cb', alpha = 0.6, label = 'class B') # 注意细节,这里有bottom = ...
The colors of the bar edges. 可选参数:颜色或颜色列表 。条块边缘的颜色 linewidth:float or array-like, optional。Width of the bar edge(s). If 0, don’t draw edges. 线条宽度:可选参数,浮点型或类数组 。条块边缘线的宽度,若值为0,则不绘制边线 tick_label:str or list of str, optional 。T...
bar(x,height,width=0.8,bottom=None, ***,align='center',data=None, **kwargs) 常见的参数属性 具体参考:官网说明文档 参数说明类型 xx坐标int,float height条形的高度int,float width宽度0~1,默认0.8 botton条形的起始位置也是y轴的起始坐标 align条形的中心位置“center”,"lege"边缘 ...
tick_label--->标签 hatch--->填充内容'''#设置x,y标签plt.xlabel("箱子编号") plt.ylabel("箱子质量(kg)") plt.show() (二)函数barh()---绘制条形图 importmatplotlib as mplimportmatplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode...
tick_label:柱子上方的标签。 log:如果设置为True,y轴将使用对数刻度。 三、结语 通过上述步骤,你已经学会了如何使用Matplotlib绘制柱状图,并在每个柱子上显示数值,这将帮助你更有效地展示和分析数据。通过plt.text在每个柱子上显示数值会让你的表格变得更加灵动,提升数据可视化的效果。本期文章是一个小Tips,自己试试...
# create bar plt.barh(x,y,align="center",color="c",tick_label=["q","a","c","e","r","j","b","p"],hatch="/") # set x,y_axis label plt.xlabel("箱子编号") plt.ylabel("箱子重量(kg)") plt.show() 1. 2. 3. ...
ax.set_xticklabels(labels) 完整的代码示例如下: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots() labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3'] x = np.arange(len(labels)) ax.bar(x, [10, 20, 30], align='center') ...
tick_label:刻度标签值 alpha:柱体透明度 ''' plt.xlabel("箱子编号") plt.ylabel("箱子重量(kg)")plt.ylim(0,9)#y轴的范围 plt.grid(True,axis = "y",ls = ":",color = "r",alpha = 0.3) plt.show() 堆积柱状图 若将plt.bar()中的参数bottom的取值设置为列表y,列表y1 = [2,6,5,8,3,...