cmap='YlOrRd')# 添加颜色条cbar=fig.colorbar(im)# 调整颜色条刻度标签大小cbar.ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=14)# 设置颜色条标签cbar.set_label('Random Data from how2matplotlib.com',fontsize=16)plt.
ax.tick_params(axis='both', colors='red') # 将刻度颜色更改为红色 更改标签颜色:可以使用ax.xaxis.labelpad属性来更改标签的颜色。例如: ax.xaxis.labelpad = 10 # 设置标签与轴之间的距离为10个像素 ax.xaxis.labelcolor = 'red' # 将标签颜色更改为红色 更改坐标轴标签字体大小:可以使用ax.tick_pa...
data=np.random.rand(10,10)*1000fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,norm=plt.LogNorm(),cmap='viridis')cbar=plt.colorbar(im)cbar.set_label('Log Scale (How2matplotlib.com)')plt.title("How2matplotlib.com - Logarithmic Colorbar")plt.show() Python Copy 这个...
labelcolor:次要刻度标签的颜色 ax方法和plt方法 也可以通过模块pyplot的函数设置刻度样式——plt.tick_params()。ax.tick_params()和plt.tick_params()的区别在于,前者是matplotlib的面向对象的操作方法,后者是调用模块pyplot的API的操作方法。这是两种不同思想的操作模式,虽然使用pyplot方便,但是要想使图表有更多的调...
ax.set_yticklabels( ('0.60','0.65','0.70','0.75','0.80','0.85','0.90','0.95')) #显示colorbar cbar = plt.colorbar(gci) cbar.set_label('$T_B(K)$',fontdict=font) cbar.set_ticks(np.linspace(160,300,8)) cbar.set_ticklabels( ('160','180','200','220','240','260',...
内容为上面的label #color是填充色，edgecolors是边框颜色，marker是标记，s是大小，alpha是透明度，label...
matplotlib.pyplot.colorbar([mappable=None,cax=None,ax=None,**kwargs]):绘制颜色栏 #参数说明:详情参见官方文档 mappable:指定要设置颜色栏的图像对象;默认为当前Figure对象 cax:指定要绘制颜色栏的绘图区;为Axes对象;默认为当前Axes ax:指定颜色栏的显示位置;为Axes对象的列表 ...
ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. ...
tick.set_horizontalalignment("left") 当然标注文本的上下位置也是可以控制的,比如: ax2.xaxis.get_majorticklabels()[2].set_y(-.1) 当然控制刻度标注的上下位置也可以用labelpad参数进行设置: pl.xlabel("...", labelpad=20) 或: ax.xaxis.labelpad=20 ...
In this tutorial, we will learn the use of Matplotlib set_yticklabels. And we will cover Matplotlib set_yticklabels color, Matplotlib set_yticklabels minor, etc.