plt.xlim(11,-1) plt.ylim(1.5,-1.5) 1. 2. 3. 或者使用plt.axis()方法设置坐标轴的上下限(注意区别axes和axis),参数方式是[xmin, xmax, ymin, ymax]: plt.plot(x,np.sin(x)) plt.axis([-1,11,-1.5,1.5]) 1. 2. axis的作用不仅于此,还可以按照图形的内容自动收缩坐标轴,不留空白。此种...
x=np.logspace(0,5,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='x^2')# 设置x轴为对数刻度ax.set_xscale('log')ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))# 设置y轴为对数刻度ax.set_yscale('log')ax.yaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))ax.set_titl...
x=np.linspace(1,100,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='y = x^2')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Quadratic Function on Semi-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y (log scale)')ax.legend()ax.grid(True)plt.sho...
比如你想要让y轴按对数的比例显示 axes.yscale("log") 刻度位置和刻度格式 比对x轴更改 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(5)) 其他方式略 此外有个概念要简单说一下——主刻度(major)和次刻度(minor) 仔细看上面那个图,你会发现有的刻度线长,有的刻度线短 长的刻度线之间的距离也比较短,是...
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func)) 使用日期时间缩放:如果X轴的数据是日期时间序列,我们可以使用日期时间缩放来减少标签的数量。Matplotlib的DateFormatter函数可以根据日期时间间隔自动格式化X轴的标签。以下是一个示例代码,将X轴的标签格式设置为仅显示日期时间间隔: import matplotlib.pyplo...
# log y axis plt.subplot(221) plt.semilogy(t, np.exp(-t/5.0)) plt.title('semilogy') plt.grid(True) # log x axis plt.subplot(222) plt.semilogx(t, np.sin(2*np.pi*t)) plt.title('semilogx') plt.grid(True) # log x and y axis ...
如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: plt.plot(x+ 1,marker= '>') #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y…
plt.yscale(“log”) #for y axis plt.xsclae("log") #for x axis 注释 问:如何向图表添加注释和箭头? 我们可以创建注释,并指明注释 xy 参数的坐标。xytext 定义了标签的坐标。如果我们想添加箭头,需要使用 arrowprops 来显示箭头。 plt.annotate(‘sentosa’, xy = (5.0, 3.5), xytext(4.25, 4.0), ...
x坐标为data坐标系, y坐标为Axes坐标系。 因此该坐标系中(1,1)表示的是data坐标系中x=1但是y位于最上方的点。 举例: + View Code 3.2 有两个函数返回特定的混合坐标系: matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform():等价于matplotlib.transforms.blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)。x坐标...
# 方法1axs.set_xscale('log')# 方法2axs.semilogx()# 方法3logfmt=matplotlib.ticker.LogFormatterExponent(base=10.0,labelOnlyBase=True)axs.xaxis.set_major_formatter(logfmt) 其中第三种可自行设置其他格式(如科学计数法等)格式的坐标轴刻度。纵坐标轴同理。这个时候的结果长这个样子。