每一个坐标系Axis都有两个或三个数轴(Axis)对象对应x轴和y轴(以及z轴),它们控制了Axis的风格,标尺的位置和标尺的格式。 除了线性比例,Matplotlib还提供了非线性比例,比如对数比例,如loglog,semilogx,semilogy。这里我们手动设一下比例尺。 fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(5, 2.7), layout='constra...
axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) #显示坐标轴,plt.axis(),4个数字分别代表x轴...
x=np.logspace(0,4,100)y1=x**1.5y2=x**2.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y1,label='y = x^1.5')ax.plot(x,y2,label='y = x^2.5')ax.set_xscale('log')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Multiple Power Laws on Log-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xla...
axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y轴的最小坐标,最大坐标 #调整x为10...
每个axes对象都有xaxis和yaxis属性,且xaxis和yaxis的每一个坐标轴都有主要刻度线/标签和次要刻度线/标签组成,标签位置通过一个Locator对象设置,标签格式通过一个Formatter设置。 plt.style.use('seaborn-whitegrid')#x轴和y轴设置成对数显示尺度ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log') ...
ax.axis('equal') plt.show() 具体实现效果: 16. 切换样式-plt.style.use matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如:plt.style.use('ggplot')输入plt.style.available 可以查看所有的样式: import matplotlib.pyplot as plt plt.style.available ...
x=np.linspace(1,10,100)y=np.exp(x)plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.xlim(1,10)plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们创建了一个指数曲线图,并将y轴的坐标轴类型设置为对数坐标。 3. 设置坐标轴刻度 除了设置坐标轴的范围之外,我们还可以设置坐标轴的刻度。我们可以使用set_xticks(...
Axis.get_ticklines():获取刻度线列表(一个Line2D实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick line。 Axis.get_scale():获取坐标轴的缩放属性,如'log'或者'linear' Axis.get_view_interval():获取内部的axis view limits实例 ...
容器(containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 和刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,而容器类元素是基础类元素的寄居出,它们也有层级结构。 图→ 坐标系 → 坐标轴 → 刻度 由上图看出: 图包含着坐标系(多个) ...
plt.axis([0, 6, -1, 1]) #设置横坐标长度 plt.xlim(0, 5) #设置纵坐标长度 plt.ylim(0,1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4.简单的示例 x = np.arange(1,len(df.size())+1) y = df.size() plt.plot(x,y) 1. 2. 3. 5.设置图片的显示大小以及保存图片 ...