在Matplotlib中,我们可以使用plt.gca().invert_xaxis()和plt.gca().invert_yaxis()函数来设置X轴和Y轴的方向。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.gca().invert_xaxis()plt.gca().invert_yaxis()plt.show() Pyth...
下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)defformat_func(value,tick_number):returnf'{value:.2f}'plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_func))plt.show() Python Copy ...
Axis.get_ticklines():获取刻度线列表(一个Line2D实例的列表)。 可以通过minor=True|False关键字参数控制输出minor还是major的tick line。 Axis.get_scale():获取坐标轴的缩放属性,如'log'或者'linear' Axis.get_view_interval():获取内部的axis view limits实例 ...
axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) #显示坐标轴,plt.axis(),4个数字分别代表x轴...
每一个坐标系Axis都有两个或三个数轴(Axis)对象对应x轴和y轴(以及z轴),它们控制了Axis的风格,标尺的位置和标尺的格式。 除了线性比例,Matplotlib还提供了非线性比例,比如对数比例,如loglog,semilogx,semilogy。这里我们手动设一下比例尺。 fig, axs = plt.subplots(1, 2,figsize=(5, 2.7), layout='constrain...
在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个,或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下: 整个图像是fig对象。我们的绘图中只有一个坐标系区域,也就是ax。此外还有以下对象。 Data: 数据区,包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴,包括 X 轴、 Y 轴...
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数...
坐标系由坐标轴组成(横轴 xAxis 和纵轴 yAxis) 坐标轴上面有刻度 (主刻度 MajorTicks 和副刻度 MinorTicks) Python 中万物皆对象,Matplotlib 里这些元素也都是对象。下面代码打印出坐标系、坐标轴和刻度。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1...
ax.axis('equal') plt.show 具体实现效果: 16. 切换样式-plt.style.use matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如: plt.style.use('ggplot')输入plt.style.available 可以查看所有的样式: importmatplotlib.pyplotasplt plt.style.available ...
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp ...