y坐标数轴范围是[0,1]。 六、plt.xscale()和plt.yscale() 功能:设置非线性坐标轴。主要有linear(线性)、log(对数坐标)、symmetric log(对称对数坐标)、logit。 七、plt.xticks()和plt.yticks() 功能:设置x轴和y轴的文字标签,语法为 其中a为标签所在坐标的数组,tick是对应的文字标签,是一个文字列表。其它...
x=np.linspace(1,10,100)y=np.exp(x)plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例代码中,我们使用yscale('log')函数来设置y轴为对数刻度,这样可以更清晰地展示数据的变化情况。 5. 多个y轴 有时候,我们希望在同一个图表中显示多个y轴,以比较不同数据之间的关系。下面...
x=np.arange(1,10,0.1)y=np.exp(x)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,y,'r-')ax2.plot(x,y,'b-')ax1.set_yscale('log')ax1.set_ylabel('Log Scale Y Axis',color='r')ax2.set_ylabel('Linear Scale Y Axis',color='b')plt.show() Python Copy Output: 在这个示...
每个axes对象都有xaxis和yaxis属性,且xaxis和yaxis的每一个坐标轴都有主要刻度线/标签和次要刻度线/标签组成,标签位置通过一个Locator对象设置,标签格式通过一个Formatter设置。 plt.style.use('seaborn-whitegrid')#x轴和y轴设置成对数显示尺度ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log') #主刻度和次刻度标签...
ymin,ymax:区域上下纵坐标对于整个图表的位置,范围在 0 到 1 之间 清除 plt.cla() 清除当前的图表(axes) delaxes(ax=None) 移除ax 参数定义的 axes(图表),如果 ax 为 None,则移除当前的 axes(图表) 坐标轴设置 plt.axis(*v, **kwargs)
y_axis 系列数据。 is_selected 是否选中图例。 is_connect_nones 是否连接空数据,空数据使用 `None` 填充。 xaxis_index 使用的x轴的index,在单个图表实例中存在多个x轴的时候有用。 yaxis_index 使用的y轴的index,在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。 color 系列label 颜色。 is_symbol_show 是否...
另一个设置坐标轴上下限的方法是plt.axis()。通过传入[xmin, xmax, ymin, ymax]对应的值,plt.axis()方法可以让你用一行代码设置x和y的限值: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]) 1. 2. 此外,plt.axis()还可以按照图形的内容自动收紧坐标轴,不留空白区域: ...
比如你想要让y轴按对数的比例显示 axes.yscale("log") 刻度位置和刻度格式 比对x轴更改 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(5)) 其他方式略 此外有个概念要简单说一下——主刻度(major)和次刻度(minor) 仔细看上面那个图,你会发现有的刻度线长,有的刻度线短 ...
11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) ...
坐标轴-Axis 代码语言:javascript 复制 #添加坐标轴标签: ax.set_xlabel("x标签") ax.set_ylabel("y标签") # 改变坐标尺度 ax.set_yscale('log') # 使用log尺度 # 改变坐标点(ticks)值 ax.set_xticks([0,30,60,90], ['zero', 'thirty', 'sixty', 'ninety'])# 第一个参数是坐标,第二个参数...