x=np.arange(1,10,0.1)y=np.exp(x)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.plot(x,y,'r-')ax2.plot(x,y,'b-')ax1.set_yscale('log')ax1.set_ylabel('Log Scale Y Axis',color='r')ax2.set_ylabel('Linear Scale Y Axis',color='b')plt.show() Python Copy Output: 在这个示...
x=np.linspace(1,10,100)y=np.exp(x)plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例代码中,我们使用yscale('log')函数来设置y轴为对数刻度,这样可以更清晰地展示数据的变化情况。 5. 多个y轴 有时候,我们希望在同一个图表中显示多个y轴,以比较不同数据之间的关系。下面...
plt.plot(x,x) # x轴和y轴分别显示20个 plt.locator_params(nbins=20) plt.show() 具体实现效果: 11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis:[0,5,0,10],x从0到5,y从0到10 xlim:对应参数有xmin和xmax,分别能调整最大值最小值 ylim:同xlim用法 importnumpyasnp...
每个axes对象都有xaxis和yaxis属性,且xaxis和yaxis的每一个坐标轴都有主要刻度线/标签和次要刻度线/标签组成,标签位置通过一个Locator对象设置,标签格式通过一个Formatter设置。 plt.style.use('seaborn-whitegrid')#x轴和y轴设置成对数显示尺度ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log') #主刻度和次刻度标签...
坐标轴-Axis 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #添加坐标轴标签: ax.set_xlabel("x标签") ax.set_ylabel("y标签") # 改变坐标尺度 ax.set_yscale('log') # 使用log尺度 # 改变坐标点(ticks)值 ax.set_xticks([0,30,60,90], ['zero', 'thirty', 'sixty', 'ninety'])# 第...
Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 推荐使用 x=np.arange(0,10,1) y=np.random.randn(len(x)) fig=plt.figure() #定义图像的对象 ax=fig.add_subplot(111) #定义坐标系区域...
ymin,ymax:区域上下纵坐标对于整个图表的位置,范围在 0 到 1 之间 清除 plt.cla() 清除当前的图表(axes) delaxes(ax=None) 移除ax 参数定义的 axes(图表),如果 ax 为 None,则移除当前的 axes(图表) 坐标轴设置 plt.axis(*v, **kwargs)
另一个设置坐标轴上下限的方法是plt.axis()。通过传入[xmin, xmax, ymin, ymax]对应的值,plt.axis()方法可以让你用一行代码设置x和y的限值: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1, 11, -1.5, 1.5]) 1. 2. 此外,plt.axis()还可以按照图形的内容自动收紧坐标轴,不留空白区域: ...
plt.xticks([]) plt.yticks([]) 或者直接: plt.axis('off') 5、画网格线 只需加一行plt.grid()即可: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x1 = np.arange(0,2*np.pi,0.1) y1 = np.power(10,x1) plt.plot(x1,y1,'g.-.',linewidth=1) plt.grid() plt.show() 6、...
xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ... 添加图例[源码文件] 我们在图的左上角添加一个图例。为此,我们只需要在 plot 函数里以「键 - 值」的形式增加一个参数...