x=np.logspace(0,5,6)y=x**2plt.figure(figsize=(10,6))plt.loglog(x,y,'o-')plt.xlabel('X axis (log scale) - how2matplotlib.com')plt.ylabel('Y axis (log scale)')plt.title('Plot with Logarithmic Xticks')plt.grid(True)plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们使用...
可以通过设置刻度定位器(ticker)来实现。刻度定位器是matplotlib中用于确定刻度位置的对象。 要在log scale上设置刻度间隔,可以使用`matplotlib.ticker.LogL...
LogFormatterx=np.linspace(1,100,100)y=np.log10(x)plt.plot(x,y)plt.xscale('log')plt.grid(True,which='both',axis='both',color='gray',linestyle='-',linewidth=0.5)plt.gca().xaxis.set_minor_locator(LogLocator(subs=np.arange(2,10)))plt.gca().xaxis.set_major_formatter(LogFormatter(...
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(custom_formatter)) 绘制图形并展示: 代码语言:txt 复制 plt.plot(x, y) plt.show() 上述步骤中的x和y代表绘图所需的数据。 使用log-scale with matplotlib时,x-ticks问题的解决方法可以使刻度显示更直观和符合需求。注意,这只是其中一种解决方法,根据具体需求和数据...
log10(population), cmap='viridis', s=area, linewidth=0, alpha=0.5) plt.axis('equal') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') plt.colorbar(label='log_{10}(population)') plt.clim(3, 7) # Here we create a legend: # we'll plot empty lists with the desired size and label...
'_xaxis_text2_transform','_yaxis_text_transform','get_rlabel_position','get_rmax','get_rmin','get_theta_direction','get_theta_offset','resolution','set_rgrids','set_rlabel_position','set_rlim','set_rmax','set_rmin','set_rscale','set_rticks','set_theta_direction','set_theta...
plt.axis('equal') 1. 3.3、设置图形标签 图形标题与坐标轴标签是最简单的标签,快速设置方法如下: plt.title("A Sine Curve") plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') 1. 2. 3. 在单个坐标轴上显示多条线时,创建图例显示每条线是很有效的方法。Matplotlib 内置了一个简单快速的方法,可以用来创建图例...
axis()上面示例中的 命令采用一个列表并指定轴的视口:[xmin, xmax, ymin, ymax] 二、控制线特性 线条具有许多可以设置的属性:线宽,破折号样式,抗锯齿等;见matplotlib.lines.Line2D。有几种设置线属性的方法: 1、使用关键字args: plt.plot(x,y,linewidth=2.0) ...
轴会自动匹配数据的范围。我们想给这个图多一点空间,所以让我们调用axis函数来改变每个轴的范围[xmin,xmax,ymin,ymax]。 plt.plot([-3, -2,5,0], [1,6,4,3]) plt.axis([-4,6,0,7]) plt.show() 现在,让我们画一个数学函数。我们使用NumPy的linspace函数创建一个包含500个从-2到2的...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。