x=np.logspace(0,5,6)y=x**2plt.figure(figsize=(10,6))plt.loglog(x,y,'o-')plt.xlabel('X axis (log scale) - how2matplotlib.com')plt.ylabel('Y axis (log scale)')plt.title('Plot with Logarithmic Xticks')plt.grid(True
# 设置x轴为log scale ax.set_xscale('log') # 创建刻度定位器 locator = ticker.LogLocator(base=10, subs=[2]) # 设置x轴刻度定位器 ax.xaxis.set_major_locator(locator) # 绘制示例数据 x = [1, 10, 100, 1000, 10000] y = [1, 2, 3, 4, 5] ax.plot(x, y) # 显示图形 plt...
log-scale with matplotlib中的x-ticks问题是指在使用matplotlib库绘制图形时,当使用对数刻度(log-scale)时,x轴刻度的显示问题。 在log-scale下,x轴刻度的显示通常会以对数形式呈现,例如10^1、10^2、10^3等。然而,默认情况下,matplotlib会自动选择和设置刻度的位置和间距,有时会导致刻度显示不直观或不符合需求。
3. 使用axis()函数同时设置X轴和Y轴范围 axis()函数提供了一种同时设置X轴和Y轴范围的便捷方法。 示例4:使用axis()函数设置范围 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y,label='x^2')plt.axis([0,8,0,50])plt.title('Setting both axes limits ...
log10(population), cmap='viridis', s=area, linewidth=0, alpha=0.5) plt.axis('equal') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') plt.colorbar(label='log_{10}(population)') plt.clim(3, 7) # Here we create a legend: # we'll plot empty lists with the desired size and label...
plot()的前两个参数是分别表 示X、Y轴数据的对象,这里使用的是NumPy数组。 使用关键字参数可以指定所绘制曲线的各 种属性: • label:给曲线指足一个标签,此标签将在图示中显示。如果标签字符串的前后有字符'$', matplotlib会使用内嵌的LaTeX引擎将其显示为数学公式(用LaTeX语法绘制数学公式会极#大地降低图表的...
plt.axis('equal') 1. 3.3、设置图形标签 图形标题与坐标轴标签是最简单的标签,快速设置方法如下: plt.title("A Sine Curve") plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') 1. 2. 3. 在单个坐标轴上显示多条线时,创建图例显示每条线是很有效的方法。Matplotlib 内置了一个简单快速的方法,可以用来创建图例...
'_xaxis_text2_transform','_yaxis_text_transform','get_rlabel_position','get_rmax','get_rmin','get_theta_direction','get_theta_offset','resolution','set_rgrids','set_rlabel_position','set_rlim','set_rmax','set_rmin','set_rscale','set_rticks','set_theta_direction','set_theta...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是 x轴 ,垂直的是 y轴 。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。