x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签...
通过设置wedgeprops参数中的linewidth,我们可以调整饼图中线条的粗细。 总结起来,通过设置matplotlib中的linewidth参数,我们可以轻松地调整图形中线条的粗细,从而使图形更加清晰和美观。
x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)plt.plot(x,y,linewidth=3)plt.show() Python Copy Output: 使用set_linewidth方法 除了在plot函数中设置线的宽度外,还可以使用set_linewidth方法来设置线的宽度。 示例代码3: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)line,...
axis:可选,设置显示哪个方向的网格线,可以是取 'both'(默认),'x' 或 'y',分别表示两个方向,x 轴方向或 y 轴方向。 **kwargs:可选,设置网格样式,可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2,分别表示网格线的颜色,样式和宽度。 以下实例添加一个简单的网格线,参数使用默认值: 实例 importnumpya...
线的宽度可以使用linewidth参数来定义,简写为lw,值可以是浮点数,如:1、2.0、5.67等。 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints=np.array([6,2,13,10]) plt.plot(ypoints,linewidth='12.5') plt.show() 显示结果如下: 多条线
plot(x, y, color='red', marker='o', linewidth='1', linestyle='--') # 保存 # plt.savefig('test.png') plt.show() 看一下效果: 2.1.2 多线 有时候我们可能存在多个指标对比的情况,也就是需要在一个图中绘制多条折线,比如:我们要了解张三、李四随着年龄增长体重的变化情况,示例如下所示: 代码...
linewidth=1, # 条形边缘的线宽 tick_label=categories, # 条形标签 label='Value') # 图例标签 # 添加 x 轴和 y 轴标签 plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') # 添加图表标题 plt.title('cjavapy Bar Chart Example') # 显示图例 ...
linewidth (宽度) 指定线条的宽度,通常使用浮点数表示。例如,linewidth=2.5。 alpha (透明度) 指定线条的透明度,其值范围从0(完全透明)到1(完全不透明)。 marker (标记) 定义数据点的标记样式。常见的标记样式有: '.':点标记 'o':圆圈 's':正方形 ...
plt.title("grid() Test") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.plot(x, y) plt.grid(color='r', linestyle ='--', linewidth = 0.5) plt.show() 显示结果如下: REF https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-grid.html...
plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='-', linewidth=1, ymin=0, ymax=1) 参数: x:x坐标。这是线条在x轴上的位置。 其他参数与axhline相同,但是ymin和ymax用于定义线的起始和结束位置(以y轴的比例表示)。 示例 x=np.linspace(-10,10,400)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 添加垂直参考线plt...