from matplotlib import pyplot as plt x = range(1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] ''' figsize:设置图片的宽、高,单位为英寸 dpi:设置分辨率 ''' plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') ''' color:颜色 linewidth:线...
x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签...
# 绘制折线图import matplotlib.pyplot as pltx = range(1, 8) # x轴的位置y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13]# 传入x,y，plot绘图plt.plot(x, y, color='red', alpha=0.5, linestyle='--', linewidth=3)plt.show()我们对plot函数传递了几个参数修改了折线的样式，其中color是折线的颜色，...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据x=np.array([1,2,3,4,5])y=np.array([1,4,2,3,5])# 创建图形和坐标轴plt.figure(figsize=(10,6))# 绘制不同线宽的空心圆标记linewidths=[0.5,1,1.5,2,2.5]foriinrange(len(x)):plt.scatter(x[i],y[i],s=100,marker='o',facec...
plt.plot(x, y, linewidth=5) 1. 输出: 指定data参数: plt.plot('xlabel', 'ylabel', data={'xlabel':x, 'ylabel':y}) 1. 输出: 1.2、plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)可以在一张图...
#lines.linewidth: 1.5 # 线宽(单位:像素)以像素为单位 #lines.linestyle: - # 实线 #lines.color: C0 # 对 plot() 没有影响; 参见 axes.prop_cycle #lines.marker: None # 默认说明 #lines.markerfacecolor: auto # 默认说明面颜色 #lines.markeredgecolor: auto # 默认说明边缘颜色 ...
4. linewidth 功能:数据条边缘的宽度,如果是0,则不画边缘。 5. tick_label 功能:数据条的标签,一个字符串或一列字符串。默认时None 6. xerr,yerr 功能:水平/垂直误差条,默认为None 7. ecolor 功能:误差条的颜色 8. capsize 功能:误差条的长度,以数据点为单位 ...
linewidth 对于linestyle的线条的宽度设置,默认为2 markersize 对于marker图标的大小设置,默认为12 2.5 透明度 alpha参数[0,1]之间 3 plot保存图像 plt.savefig() 保存图像 参数: (fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',orientation='portrait', papertype=None, format=None, transparent=False, bbox...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportArcfig,ax=plt.subplots()arc=Arc((0.5,0.5),0.4,0.4,angle=0,theta1=0,theta2=120,linewidth=2)ax.add_patch(arc)ax.set_xlim(0,1)ax.set_ylim(0,1)ax.set_aspect('equal')plt.title("Partial Circle Arc - how2matplotlib.com")plt.show()...
linewidth:图像边框线宽 frameon:是否显示边框 constrained_layout:是否自动布局,若为True则使用,会自动调整plot的位置 知识点2 折线图plt.plot 在matplotlib中我们可以通过plt.plot()函数来绘图。plt.plot()默认是绘制折线图。最基本地,我们只需要在plt.plot中输入横坐标变量(本例中是日期 air.date)和纵坐标变量(本...