ax.grid(True)#显示网格t=birth_by_date.stack()#把透视表展开#在相应的地方标上节日名称ax.text("2000-01-01",t["2000-01-01"],"New Year's Day") ax.text("2000-07-04",t["2000-07-04"]-60,"Independence Day",ha="center") ax.text("2000-09-04",t["2000-09-01"]-60,"Labor Day...
plt.subplot()/fig.add_plot()(重要) 在图中创建一个子图 axes=plt.subplot(a,b,c) 如果你要创建一个画布,那么你要这么做(这里是比较少见的,显性和隐性不同的地方) fig=plt.figure() fig.add_plot(a,b,c) a,b代表你会把这张画布分成a行b列,而c代表你把这个图放的位置对应的数字,可以参考书上的...
fig的类型就是<class 'matplotlib.figure.Figure'>; ax的类型需要根据plt.subplots()的参数来确定,plt.subplots()会返回<class 'matplotlib.axes.Axes'>的1个实例ax,plt.subplots(2,2)会返回Axes实例的集合axs; 用ax或axs都不如用axes命名好,因为我们有时候不清楚plt.subplots()到底返回1个Axes还是Axes的集合...
#create dataA1 = np.arange(1, 6)#x ∈ [1,5]A2 = np.arange(1, 11)#x ∈ [1,10]B = A1 ** 2C= A1 ** 3D= A2 ** 2#create figure and axesfig =plt.figure() ax1= fig.add_subplot(221)#分成2x2,占用第一个,即第一行第一列的子图ax2 = fig.add_subplot(222)#分成2x2,占用...
axhline函数有许多参数可以用来自定义水平线的外观和位置。让我们详细探讨一下这些参数。 2.1 y参数 y参数决定了水平线在y轴上的位置。它可以是一个数值,表示在数据坐标系中的具体位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_title('axhline with different y values - how2matplotlib.com...
2. 为axvline添加标签 虽然axvline函数本身不直接支持添加标签,但我们可以通过一些技巧来为垂直线添加说明性文本。 2.1 使用text函数添加标签 最简单的方法是使用plt.text()函数在垂直线旁边添加文本: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-0.1*x)plt.fi...
fig Figure,就是图的外框,也叫画布,可以包括1-无穷个内框Axes ax Axes,就是图的内框,里面可以画各种图,最常见的就是二维的统计图或者折线图,也可以画三维图xyz和极坐标图the...
在使用Matplotlib和Pandas进行数据可视化时,fig、ax和plt是三个核心概念,它们分别代表了不同的对象和功能。 fig fig是Figure对象的实例,它代表了一个图形窗口或画布。在Matplotlib中,所有的绘图元素(如轴、标题、图例等)都是在一个Figure对象上创建的。你可以将Figure对象看作是一个容器,它包含了所有的绘图元素...
ax.bar用于绘制柱状图。为了并排显示两组数据,一组柱子位于中心线的左侧 (index - bar_width/2),另一组位于右侧 (index + bar_width/2)。 每组数据使用不同的颜色 (color) 和边框颜色 (edgecolor) 来区分。此外,通过使用不同的hatch图案,增加了柱状图的视觉区分度。
kind → line,bar,barh…(折线图,柱状图,柱状图-横…) label → 图例标签,Dataframe格式以列名为label style → 风格字符串,这里包括了linestyle(-),marker(.),color(g) color → 颜色,有color指定时候,以color颜色...